Des scientifiques mettent au point une méthode d'imagerie médicale rentable
Imagerie par résonance magnétique à bas champ combinée à l'hyperpolarisation
Des scientifiques de Max Planck ont présenté un scanner d'Imagerie par résonance magnétique (IRM) à faible champ pour le développement de nouvelles méthodes d'IRM lors de la 73e réunion des lauréats du prix Nobel à Lindau. Dans le cadre d'une manifestation scientifique associée, deux chercheurs de l'Institut Max Planck de cybernétique biologique de Tübingen, en Allemagne, ont présenté un modèle de nouveau système d'IRM à faible champ. Il combine l'hyperpolarisation avec des techniques d'imagerie qui peuvent être utilisées à de faibles intensités de champ magnétique. La qualité des images IRM peut en outre être améliorée à l'aide de l'intelligence artificielle.
Gabriele Lohmann et Pavel Povolni, chercheurs à Max Planck, ont présenté le modèle de la nouvelle IRM à faible champ.
Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est devenue l'étalon-or du diagnostic clinique, notamment pour la détection précoce des maladies des tissus mous et du cancer à un stade précoce. Cependant, la classification quantitative des tumeurs par IRM s'est avérée difficile jusqu'à présent en raison d'un manque de contraste élevé et d'une faible sensibilité. Les scientifiques ont mis au point une solution indépendante dans la gamme des champs faibles de l'imagerie par résonance magnétique grâce à un processus technologique qui permet une hyperpolarisation continue de l'échantillon lui-même. Les méthodes d'hyperpolarisation précédentes ne permettaient d'examiner les réactions biochimiques qu'à l'aide d'une substance de contraste injectée dans le corps humain. Cette nouvelle méthode a le potentiel d'élargir le large éventail d'applications existantes de l'imagerie par résonance magnétique de manière rentable et offre donc la possibilité d'une méthode de diagnostic abordable pour les pays du Sud.
"Notre objectif est d'utiliser notre développement pour contribuer à la conception de scanners IRM efficaces et rentables. Ceux-ci peuvent ensuite être optimisés pour répondre aux besoins des pays du Sud. C'est pourquoi nous développons un nouveau scanner à faible champ, rentable, basé sur des supraconducteurs à haute température de deuxième génération : de nouveaux processus de polarisation combinés à l'apprentissage profond permettront d'améliorer considérablement l'imagerie par rapport à ce que l'on connaissait jusqu'à présent. Ils amélioreront la résolution des images à tel point que certains diagnostics médicaux pourront être réalisés avec une très grande précision", explique Pavel Povolni, responsable du projet à l'Institut Max Planck de cybernétique biologique.
L'Institut Max Planck de cybernétique biologique peut se prévaloir de nombreuses années d'expérience dans la recherche fondamentale sur l'imagerie médicale, en particulier l'imagerie par résonance magnétique, et participe à un certain nombre de programmes scientifiques portant sur les méthodes médicales intégratives de la prochaine génération. Cela inclut l'intégration ciblée de l'intelligence artificielle. Avec ses chercheurs, l'institut fait partie du Centre pour l'intelligence bionique récemment créé à Stuttgart et Tübingen, de la Société ELLIS, du Centre A.I. de Tübingen et du pôle d'excellence Bionic Intelligence for Health (BI4H), l'un des six projets de pôle de l'université de Tübingen.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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