Révolution dans l'industrie pharmaceutique : une start-up suisse lance un logiciel basé sur l'IA pour les essais cliniques
L'IA de protocole accélère le développement des essais cliniques et l'accès des patients aux thérapies
Le développement de nouvelles thérapies prend en moyenne dix ans et coûte jusqu'à deux milliards de dollars aux entreprises. L'aspect le plus long et le plus coûteux de ce processus est celui des essais cliniques, qui sont obligatoires pour valider les nouveaux traitements avant leur commercialisation. Ces essais sont complexes et entraînent souvent des retards ou des échecs importants qui ont un impact sur le coût et la disponibilité des nouveaux traitements pour les patients.
Les essais cliniques reposent sur des protocoles complexes élaborés par des experts, qui décrivent toutes les modalités pratiques de réalisation de l'essai. L'élaboration d'un protocole demande en moyenne 15 mois de travail intensif, où les erreurs peuvent avoir des conséquences désastreuses.
Pour relever ces défis, Risklick a mis au point Protocol AI, qui réduit le temps et les coûts de développement jusqu'à 35 %, facilitant ainsi l'accès des patients aux thérapies. En analysant les données cliniques existantes à l'aide du traitement du langage naturel (NLP) et des grands modèles de langage (LLM), Protocol AI facilite la prise de décision fondée sur des données probantes et la rédaction automatique de protocoles d'essais cliniques en quelques minutes.
Protocol AI permet aux experts de réduire le temps de développement des protocoles tout en garantissant la qualité et en augmentant les taux de réussite des essais, ouvrant ainsi la voie à l'innovation médicale et à l'amélioration de la vie des patients dans le monde entier.
Risklick a établi des partenariats avec des entreprises de biotechnologie et de dispositifs médicaux de premier plan, notamment Debiopharm et ISS AG. Advanced Clinical, une organisation de recherche clinique, apprécie l'innovation technologique de Protocol AI, reconnaissant sa capacité à révolutionner la conception des essais cliniques et à améliorer l'accès de l'industrie à des données thérapeutiques précises.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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