Bayer et Aignostics vont collaborer dans le domaine de l'oncologie de précision de nouvelle génération
"Avec Bayer, nous sommes ravis de transformer l'immense potentiel de l'IA en une réalité pour les soins de santé
Bayer et Aignostics GmbH ont annoncé une collaboration stratégique sur plusieurs approches basées sur l'intelligence artificielle (IA) avec des applications dans la recherche et le développement de médicaments en oncologie de précision. Aignostics est une entreprise dérivée de l'un des plus grands hôpitaux du monde, Charité-Universitätsmedizin Berlin, et un leader mondial dans l'utilisation de la pathologie computationnelle pour transformer des données biomédicales complexes en connaissances biologiques.
Les partenaires créeront ensemble une nouvelle plateforme d'identification des cibles qui s'appuiera sur la technologie d'Aignostics et sur des cohortes de patients multimodales exclusives, ainsi que sur l'expertise approfondie de Bayer en matière de découverte et de développement de nouvelles thérapies oncologiques. En outre, la collaboration comprendra le développement d'algorithmes de pathologie computationnelle alimentés par l'IA et l'apprentissage automatique (ML) qui relient les données pathologiques de base, telles que les profils moléculaires des tumeurs, aux données cliniques, telles que les résultats des patients, afin de permettre une meilleure identification, stratification et sélection des patients pour les essais cliniques.
L'objectif de cette collaboration de recherche pluriannuelle est d'identifier de nouvelles cibles cancéreuses ayant un lien étroit avec la maladie grâce à des modèles d'IA appliqués aux données multimodales des patients et d'accélérer le développement clinique des programmes d'oncologie. Cette approche pourrait permettre de relever certains des défis actuels liés à la découverte de cibles et à l'hétérogénéité des maladies.
"L'acquisition de connaissances sur la biologie des maladies humaines, la découverte de cibles ayant un lien étroit avec la maladie en intégrant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la pathologie multimodale dans le développement de médicaments de précision présentent un énorme potentiel pour notre stratégie d'innovation en R&D", a déclaré Christian Rommel, membre du comité exécutif de la division pharmaceutique de Bayer et responsable de la recherche et du développement. "La combinaison du savoir-faire technique d'Aignostics et de son accès à de vastes ensembles de données de patients avec l'expertise de Bayer en matière de recherche et de développement sur le cancer permettra des découvertes et un développement clinique plus rapide, contribuant ainsi à fournir aux patients atteints de cancer des médicaments plus efficaces."
La collaboration s'appuiera sur la technologie d'Aignostics et sur l'accès à des ensembles de données cliniques longitudinales et multimodales dans des cohortes de patients bien caractérisées pour découvrir de nouvelles cibles en oncologie pour des indications où les besoins médicaux sont importants et non satisfaits. Selon les termes de l'accord, les sociétés collaboreront sur plusieurs programmes de découverte et lanceront au moins deux programmes d'identification de cibles.
"L'innovation chez Aignostics a toujours été alimentée par une collaboration étroite avec les cliniciens et les biopharmas. Avec ce partenariat, nous sommes ravis de faire passer cette approche au niveau supérieur. La fusion de notre technologie et de nos données multimodales avec la vaste expertise de Bayer en matière de découverte de médicaments et de développement clinique a le potentiel de générer de meilleurs médicaments pour les patients dont les besoins ne sont pas satisfaits, et ce, en moins de temps. Avec Bayer, nous sommes ravis de transformer l'immense potentiel de l'IA en une réalité pour les soins de santé", a déclaré Viktor Matyas, PDG d'Aignostics GmbH.
Aignostics recevra un paiement initial et est éligible pour recevoir des paiements d'étape basés sur le succès et des redevances sur toutes les thérapies commercialisées résultant de la collaboration.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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