Un outil d'IA pourrait aider des milliers de personnes à éviter des crises cardiaques mortelles
L'intelligence artificielle peut prédire le risque de crise cardiaque mortelle à 10 ans
Un outil d'IA capable de prédire le risque de crise cardiaque mortelle à 10 ans pourrait transformer le traitement des patients qui subissent des tomodensitogrammes pour examiner les douleurs thoraciques, selon une recherche financée par la British Heart Foundation et présentée lors des sessions scientifiques de l'American Heart Association à Philadelphie.
Le premier essai en conditions réelles de l'outil d'IA a permis d'améliorer le traitement de 45 % des patients. La technologie de l'IA pourrait potentiellement sauver la vie de milliers de personnes souffrant de douleurs thoraciques, qui n'auraient pas été identifiées comme présentant un risque de crise cardiaque et n'auraient donc pas reçu le traitement approprié pour réduire ce risque. La technologie s'étant également révélée rentable, les chercheurs espèrent qu'elle pourrait modifier la prise en charge des patients orientés vers des examens de douleur thoracique dans l'ensemble du NHS.
Chaque année au Royaume-Uni, environ 350 000 personnes subissent une tomodensitométrie cardiaque, l'examen standard permettant d'identifier tout rétrécissement ou blocage des artères coronaires. Dans environ trois quarts des cas, il n'y a pas de signe clair de rétrécissement significatif, et les patients sont donc souvent rassurés et renvoyés chez eux. Malheureusement, nombre de ces personnes mourront d'une crise cardiaque à l'avenir, car de petits rétrécissements indétectables peuvent se rompre s'ils sont enflammés et bloquer les artères. Jusqu'à récemment, il n'était pas possible d'identifier ces patients à risque.
Dans cette nouvelle étude, financée par la British Heart Foundation, le professeur Charalambos Antoniades et son équipe du département de médecine Radcliffe de l'université d'Oxford ont analysé les données de plus de 40 000 personnes ayant subi un scanner cardiaque de routine dans huit hôpitaux britanniques. Les participants ont été suivis pendant une durée médiane de 2,7 ans. Alors que les personnes présentant des rétrécissements importants des artères coronaires étaient plus susceptibles de subir des événements cardiaques graves ou de décéder, deux fois plus de patients ne présentant pas de rétrécissements importants ont subi des crises cardiaques et sont décédés des suites d'un accident cardiaque.
L'équipe a ensuite utilisé un nouvel outil d'intelligence artificielle, formé à partir d'informations sur les modifications de la graisse autour des artères enflammées - qui peuvent indiquer le risque d'événements tels que les crises cardiaques - ainsi que d'informations sur les rétrécissements des artères et d'autres facteurs de risque cliniques. Des tests supplémentaires effectués sur 3 393 patients pendant 7,7 ans ont révélé que le système pouvait prédire de manière indépendante et précise le risque d'événements cardiaques.
Parmi les patients dont les artères n'étaient pas obstruées, ceux qui présentaient les niveaux d'inflammation les plus élevés dans leurs vaisseaux sanguins avaient un risque de décès cardiaque plus de 10 fois supérieur à ceux dont les niveaux d'inflammation étaient plus faibles.
Dans le cadre d'un projet pilote inédit, l'équipe a fourni aux cliniciens des scores de risque générés par l'IA pour 744 patients consécutifs et a constaté que dans 45 % des cas, les cliniciens ont modifié les plans de traitement des patients, ce qui indique que cet outil d'IA pourrait être extrêmement utile pour guider et informer la manière dont les patients souffrant de douleurs thoraciques sont pris en charge, en garantissant une identification précoce et un traitement préventif des personnes les plus à risque.
Une analyse comparant l'utilisation de l'outil d'IA aux soins standard a révélé qu'il était très rentable pour le NHS. En outre, les chercheurs estiment que la mise en œuvre de cette technologie dans le NHS pourrait entraîner une réduction de plus de 20 % des crises cardiaques et de 8 % des décès d'origine cardiaque et des accidents vasculaires cérébraux chez les personnes ayant subi le test. La technologie nécessaire au fonctionnement de l'outil d'IA ayant déjà été commandée par le NHS England pour un programme pilote dans cinq hôpitaux du NHS, les chercheurs espèrent qu'elle pourra bientôt être déployée dans tout le Royaume-Uni.
Le professeur Charalambos Antoniades, titulaire de la chaire BHF de médecine cardiovasculaire et directeur du centre multidisciplinaire d'imagerie et d'intervention aiguë de l'Université d'Oxford, a déclaré : "Notre étude a révélé que certains patients se présentant à l'hôpital avec une douleur thoracique - qui sont souvent rassurés et renvoyés chez eux - courent un risque élevé de subir une crise cardiaque au cours de la prochaine décennie, même en l'absence de tout signe de maladie dans leurs artères cardiaques. Nous avons démontré ici que le fait de fournir aux cliniciens une image précise du risque peut modifier et potentiellement améliorer le traitement de nombreux patients cardiaques.
Nous espérons que cet outil d'intelligence artificielle sera bientôt mis en œuvre dans l'ensemble du NHS et qu'il contribuera à prévenir des milliers de décès évitables dus à des crises cardiaques chaque année au Royaume-Uni.
Le professeur Sir Nilesh Samani, directeur médical de la British Heart Foundation, a déclaré : "Cette étude montre le rôle précieux que peut jouer la technologie basée sur l'IA pour mieux identifier les patients les plus exposés à de futures crises cardiaques et aider ainsi les cliniciens à prendre de meilleures décisions thérapeutiques pour leurs patients.
Trop de personnes meurent inutilement d'une crise cardiaque chaque année. Il est essentiel d'exploiter le potentiel de l'IA pour guider le traitement des patients et de veiller à ce que le NHS soit équipé pour soutenir son utilisation. Nous espérons que cette technologie sera finalement déployée dans l'ensemble du NHS et qu'elle contribuera à sauver chaque année la vie de milliers de personnes qui, autrement, ne seraient pas traitées.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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