Tromper le cancer pour faciliter le traitement
L'effet de la plasticité phénotypique des cellules cancéreuses et comment l'exploiter
M.Raatz, MPI for Evolutionary Biology
L'oncologie mathématique est un domaine de recherche interdisciplinaire en plein essor qui exploite la puissance de la biologie du cancer, des connaissances cliniques et des mathématiques. En utilisant des techniques informatiques et des équations mathématiques pour comprendre la nature dynamique du cancer, ce domaine s'efforce de quantifier l'écologie, l'évolution et le traitement du cancer. L'oncologie mathématique est essentielle pour faire progresser la lutte contre cette maladie mortelle en améliorant et en personnalisant la capacité à diagnostiquer et à traiter le cancer.
Plasticité phénotypique des carcinomes : La recherche d'une faiblesse dans la lutte contre les cellules cancéreuses
Les carcinomes, cancers des cellules épithéliales, sont connus pour leur plasticité phénotypique, c'est-à-dire leur capacité à changer de caractéristiques en fonction de l'environnement, ce qui les rend difficiles à traiter. Les cellules cancéreuses gèrent leur phénotype en détournant le système immunitaire et en s'appuyant sur les signaux des cellules immunitaires. Dans une étude publiée récemment, Saumil Shah, Arne Traulsen et Michael Raatz, du département de biologie théorique de l'Institut Max Planck de biologie évolutive de Plön, ont transformé cette caractéristique dévastatrice des cellules cancéreuses en une faiblesse en montrant comment cette plasticité peut être exploitée.
Les signaux sécrétés par les cellules immunitaires modifient l'état interne des cellules cancéreuses et se manifestent par des phénotypes distincts. Lorsque ce signal est manipulé, l'état interne de la cellule cancéreuse change. En réponse, la cellule cancéreuse modifie son phénotype, devient moins nocive et réagit mieux au traitement. Avec des collaborateurs de l'Institut de recherche expérimentale sur le cancer de Kiel, Saumil Shah et ses collègues ont mis au point des équations mathématiques qui rendent compte de la réaction des cellules cancéreuses à ces signaux. Ces équations permettent de mieux comprendre la réaction des cellules cancéreuses et, à terme, de personnaliser et d'optimiser le traitement du cancer.
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