L'apprentissage automatique diagnostique la pneumonie en écoutant la toux
Un nouvel algorithme pourrait détecter les signes précoces de maladies respiratoires dans les hôpitaux et à domicile
La pneumonie est l'une des principales causes de décès dans le monde et touche plus d'un million de personnes par an aux États-Unis. Cette maladie touche de manière disproportionnée les enfants, les personnes âgées et les patients hospitalisés. Pour leur donner les meilleures chances de guérison, il est essentiel de la détecter et de la traiter à un stade précoce. Les méthodes de diagnostic existantes consistent en une série de tests sanguins et de scanners thoraciques, et un médecin doit suspecter une pneumonie avant de les prescrire.
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Jin Yong Jeon, de l'université de Hanyang, a présenté une technique de diagnostic de la pneumonie par l'écoute passive dans sa session intitulée "Algorithme de diagnostic de la pneumonie basé sur les réponses impulsionnelles de la pièce à l'aide de bruits de toux". La présentation a eu lieu le 5 décembre au Sommet C de l'Est des États-Unis, dans le cadre de la 183e réunion de l'Acoustical Society of America qui se déroule du 5 au 9 décembre à l'hôtel Grand Hyatt Nashville.
Jeon et ses collègues chercheurs ont mis au point un algorithme d'apprentissage automatique pour identifier les bruits de toux et déterminer si le sujet souffrait d'une pneumonie. Chaque pièce et chaque appareil d'enregistrement étant différents, ils ont complété leurs enregistrements par des réponses impulsionnelles de la pièce, qui mesurent comment l'acoustique d'un espace réagit à différentes fréquences sonores. En combinant ces données avec les bruits de toux enregistrés, l'algorithme peut fonctionner dans n'importe quel environnement.
"Diagnostiquer automatiquement un problème de santé grâce aux informations sur les bruits de toux qui se produisent continuellement dans la vie quotidienne facilitera le traitement sans contact direct", a déclaré Jeon. "Il sera également possible de réduire les coûts médicaux globaux".
Actuellement, une entreprise prévoit d'appliquer cet algorithme à la surveillance à distance des patients. L'équipe cherche également à le mettre en œuvre sous la forme d'une application pour les soins à domicile, et elle prévoit de rendre l'expérience plus simple et plus conviviale.
"Notre équipe de recherche prévoit d'automatiser chaque processus étape par étape qui est actuellement effectué manuellement pour améliorer la commodité et l'applicabilité", a déclaré Jeon.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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