Eppendorf SE y DataHow AG anuncian una colaboración estratégica para avanzar en la gestión de datos de bioprocesos
Eppendorf SE, una compañía líder en ciencias de la vida, y DataHow AG, pionera en análisis de datos avanzados y software de predicción basado en IA, se complacen en anunciar una colaboración estratégica destinada a transformar el desarrollo de bioprocesos. Esta asociación integrará la innovadora solución de analítica basada en IA de DataHow, DataHowLab, con la plataforma de monitorización y analítica basada en la nube de Eppendorf, BioNsight® cloud, proporcionando a los científicos una visión y capacidades analíticas sin precedentes.
Mejora de la eficiencia y colaboración en el desarrollo de bioprocesos
En el campo altamente especializado del desarrollo de bioprocesos, la capacidad de diseñar y optimizar procesos complejos que cumplan estrictos estándares de calidad con la máxima eficiencia es crucial. Los datos de proceso son un activo crítico en este empeño, pero su aprovechamiento eficaz sigue siendo un reto analítico importante para los científicos de procesos.
La integración del software DataHowLab en la nube BioNsight responde a esta necesidad al ofrecer un recorrido racionalizado desde la generación de datos hasta el análisis y la comprensión avanzados, lo que permite a los investigadores tomar decisiones informadas de forma rápida y eficiente.
La armonía de los datos en torno a los biorreactores es esencial para hacer posible un ecosistema de bioprocesos sólido. La ingeniería de bioprocesos exige una convergencia perfecta entre la investigación y el desarrollo, así como una producción escalable. Esta colaboración aborda los complejos requisitos de los servicios digitales en este contexto.
Integración de datos y accesibilidad sin fisuras
"La integración y la colaboración a veces se pasan por alto, pero son cruciales para el éxito de los proyectos de bioprocesos. Nuestras soluciones permiten compartir y contextualizar datos sin fisuras a través de múltiples dispositivos y ubicaciones, asegurando que los científicos puedan hacer comparaciones significativas y generar ideas valiosas", dice Lina Tao, Vicepresidenta Senior de Eppendorf Bioprocess.
"La plataforma combinada permitirá a los científicos acceder y modelar datos desde múltiples dispositivos -ya sea un PC, un portátil o un móvil- a través de laboratorios, industrias e incluso países", afirma el Dr. Alessandro Butté, Director Ejecutivo de DataHow. "Este nivel de accesibilidad permite comparaciones fáciles y significativas, generando perspectivas a través de diferentes escalas y varias ejecuciones."
Automatización de la preparación de datos
La limpieza y el formateo manual de los datos suelen ser tareas tediosas y propensas a errores que pueden obstaculizar considerablemente el proceso de investigación. Al automatizar estos procesos, la plataforma integrada ahorra un tiempo valioso y reduce el riesgo de errores, lo que permite a los investigadores centrarse en el análisis de valor añadido y en la generación de conocimientos críticos para la toma de decisiones. Aquí es donde la tecnología en la nube realmente destaca, ya que proporciona un acceso sencillo a datos limpios y formateados listos para su análisis.
Liberar el poder del modelado predictivo
Con datos limpios y bien organizados, DataHowLab democratiza el acceso a análisis avanzados basados en IA, permitiendo a los no expertos en ciencia de datos realizar análisis complejos con flujos de trabajo guiados.
Los científicos pueden utilizar el software para realizar análisis avanzados de datos de procesos, ejecutar simulaciones in silico para generar conocimientos fuera del laboratorio húmedo, o para el diseño experimental óptimo basado en IA. Gracias a una comprensión más rápida de los procesos, el departamento de I+D puede trabajar de forma más eficiente reduciendo el esfuerzo experimental y acelerando los plazos de los proyectos.
Fomentar la colaboración y la integración
La colaboración entre Eppendorf y DataHow establece un nuevo estándar para la integración de datos y la colaboración en el campo del bioprocesamiento. Al permitir el intercambio de datos sin fisuras y la contextualización entre BioNsight cloud y DataHowLab. Esto es crucial para avanzar en nuestra comprensión de los procesos biológicos complejos y, en última instancia, para el éxito de los proyectos de investigación.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Más noticias del departamento economía y finanzas
Estos productos pueden interesarle
Limsophy de AAC Infotray
Optimice los procesos de su laboratorio con Limsophy LIMS
Integración perfecta y optimización de procesos en la gestión de datos de laboratorio
ERP-Software de GUS
GUS-OS Suite: Su ERP para la industria de procesos
Optimizamos sus procesos empresariales
Reciba la industria de las ciencias biológicas en su bandeja de entrada
No se pierda nada a partir de ahora: Nuestro boletín electrónico de biotecnología, productos farmacéuticos y ciencias de la vida le pone al día todos los martes y jueves. Las últimas noticias del sector, los productos más destacados y las innovaciones, de forma compacta y fácil de entender en su bandeja de entrada. Investigado por nosotros para que usted no tenga que hacerlo.
Noticias más leídas
Más noticias de nuestros otros portales
Algo está pasando en la industria de las ciencias de la vida ...
Así es el verdadero espíritu pionero: Muchas start-ups innovadoras están aportando ideas frescas, savia nueva y espíritu emprendedor para cambiar el mundo del mañana a mejor. Sumérjase en el mundo de estas jóvenes empresas y aproveche la oportunidad de ponerse en contacto con los fundadores.
