¿Revolución en la industria farmacéutica? Una empresa suiza lanza un software basado en IA para ensayos clínicos
La IA de protocolos acelera el desarrollo de ensayos clínicos y el acceso de los pacientes a las terapias
El desarrollo de nuevas terapias suele requerir una media de diez años y cuesta hasta dos mil millones de dólares a las empresas. El aspecto más largo y costoso de este proceso son los ensayos clínicos, obligatorios para validar los nuevos tratamientos antes de su comercialización. Estos ensayos son complejos y a menudo dan lugar a retrasos o fracasos significativos que repercuten tanto en el coste como en la disponibilidad de nuevos tratamientos para los pacientes.
Los ensayos clínicos se basan en complejos protocolos elaborados por expertos, que describen todas las modalidades prácticas de realización del ensayo. Elaborar un protocolo exige una media de 15 meses de trabajo intensivo, en el que los errores pueden tener consecuencias desastrosas.
Para hacer frente a estos retos, Risklick ha desarrollado Protocol AI, que reduce el tiempo y los costes de desarrollo hasta en un 35%, facilitando el acceso de los pacientes a las terapias. Al analizar los datos clínicos existentes mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y los Modelos de Lenguaje Amplio (LLM), Protocol AI facilita la toma de decisiones basada en pruebas y la redacción automática de protocolos de ensayos clínicos en cuestión de minutos.
Protocol AI permite a los expertos reducir el tiempo de desarrollo de protocolos al tiempo que garantiza la calidad y aumenta las tasas de éxito de los ensayos, allanando en última instancia el camino para la innovación médica y mejorando la vida de los pacientes en todo el mundo.
Risklick se ha asociado con empresas líderes en biotecnología y dispositivos médicos, como Debiopharm e ISS AG. Advanced Clinical, una organización de investigación clínica, valora la innovación tecnológica de Protocol AI, reconociendo su capacidad transformadora para revolucionar el diseño de ensayos clínicos y mejorar el acceso de la industria a datos terapéuticos precisos.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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