Predicción avanzada del riesgo personal de desarrollar diabetes de tipo 2

Ahora por diez años de antelación en lugar de los cinco anteriores

13.10.2022 - Alemania

El DIfE ─ German diabetes Risk Test® (DRT) desarrollado por el Instituto Alemán de Nutrición Humana Potsdam-Rehbrücke (DIfE) ha permitido hasta ahora predecir el riesgo individual de desarrollar diabetes tipo 2 en los cinco años siguientes. Científicos del DIfE y del Centro Alemán de Investigación sobre la Diabetes (DZD) han ampliado ahora el periodo de predicción a diez años, lo han validado en dos poblaciones de estudio independientes y han adaptado la TRD en consecuencia.

NATHAN DUMLAO/UNSPLASH

Según la Asociación Alemana de Diabetes, más de ocho millones de personas en Alemania padecen diabetes de tipo 2. El número de casos no declarados es de al menos dos millones. Para poder identificar a las personas con alto riesgo de desarrollar la enfermedad en una fase temprana, los científicos del DIfE desarrollaron en 2007 el DIfE ─ DEUTSCHER-DIABETES-RISIKO-TEST® (DRT), que puede utilizarse fuera de la práctica clínica.

Como cuestionario o prueba en línea, la DRT ofrece a los adultos de entre 18 y 79 años la oportunidad de determinar su riesgo individual de desarrollar diabetes de tipo 2 en los próximos cinco años de forma no invasiva y gratuita en casa. El periodo de seguimiento más largo del estudio EPIC-Potsdam ha permitido la revisión de la TRD para predecir el riesgo a 10 años. "La ampliación del periodo de predicción permite realizar una predicción individual a más largo plazo del riesgo de padecer diabetes de tipo 2", afirma la Dra. Catarina Schiborn, primera autora e investigadora asociada del Departamento de Epidemiología Molecular del DIfE. "De este modo, las personas con un riesgo elevado pueden ser educadas en una fase temprana e informadas sobre las opciones de reducción del riesgo y los cambios en el estilo de vida".

El estilo de vida influye directamente en el riesgo de enfermedad

Para seguir desarrollando el modelo de predicción, los científicos utilizaron los datos de salud y estilo de vida de unos 25.000 participantes del estudio EPIC-Potsdam. La modelización estadística incluyó parámetros relevantes para la predicción de la diabetes de tipo 2. Entre ellos se encuentran factores inalterables como la edad, el sexo y la presencia de diabetes de tipo 2 en la familia, así como factores modificables como el perímetro de la cintura, el hábito de fumar, la hipertensión arterial y la actividad física. El modelo también tiene en cuenta los hábitos alimentarios, como el consumo de productos integrales y de carne roja.

Entre los participantes en el estudio, 1.367 personas fueron diagnosticadas de diabetes de tipo 2 en los diez años siguientes al cribado inicial. Para una gran proporción de los afectados, la TRD a 10 años fue correcta en su predicción. "En EPIC-Potsdam, la prueba predijo un riesgo mayor, con una probabilidad del 83,4 por ciento, para los que enfermarían en el futuro que para los que no", explica Schiborn. La muy buena calidad de la predicción pudo confirmarse en dos muestras independientes: el estudio observacional de base poblacional EPIC-Heidelberg y en una muestra representativa de Alemania, la cohorte BGS98. "Esto respaldó la validez de la prueba para la población alemana", afirma Schiborn.

Amplio espectro de aplicación gracias a las diferentes variantes de prueba

La ampliación de la predicción del riesgo a diez años permite actualizar las versiones anteriores de DRT: el test en línea, el autocuestionario y el cuestionario para pacientes destinado a los profesionales de la medicina, en los que se puede especificar el riesgo de diabetes junto con el valor de glucosa en sangre a largo plazo (valor de HbA1c).

"La DRT de 10 años ofrece una amplia gama de aplicaciones y puede utilizarse en la práctica clínica diaria durante los exámenes de cribado, así como en casa cuando no se dispone de parámetros clínicos", afirma el profesor Matthias Schulze, jefe del Departamento de Epidemiología Molecular del DIfE. Además, el DRT actualizado, al igual que su predecesor, puede utilizarse en campañas educativas y en procedimientos de cribado de toda la población.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.

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