Les smartphones peuvent-ils prédire le risque de mortalité ?
Au niveau de la population, le suivi passif de l'activité de marche à l'aide de smartphones offre une voie vers un dépistage national des risques pour la santé et la mortalité, concluent les chercheurs
La surveillance passive par smartphone de l'activité de marche des personnes peut être utilisée pour construire des modèles de santé et de risque de mortalité au niveau de la population, selon une nouvelle étude publiée dans la revue en libre accès PLOS Digital Health par Bruce Schatz de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (États-Unis) et ses collègues.
Mesure de la santé avec un smartphone porté, à partir du mouvement caractéristique du corps humain calculé à partir du capteur du téléphone.
Qian Cheng
Des études antérieures ont utilisé des mesures de la condition physique, notamment des tests de marche et le rythme de marche autodéclaré, pour prédire le risque de mortalité individuel. Ces mesures se concentrent sur la qualité plutôt que sur la quantité du mouvement ; la mesure de la vitesse de marche d'un individu est devenue une pratique standard dans certains milieux cliniques, par exemple. L'essor de la surveillance passive de l'activité par smartphone ouvre la voie à des analyses au niveau de la population utilisant des mesures similaires.
Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont étudié 100 000 participants de la cohorte nationale de la UK Biobank qui portaient des moniteurs d'activité avec des capteurs de mouvement pendant une semaine. Bien que le capteur de poignet soit porté différemment des capteurs de smartphone, leurs capteurs de mouvement peuvent tous deux être utilisés pour extraire des informations sur l'intensité de la marche à partir de courtes périodes de marche - une version de la vie quotidienne d'un test de marche.
L'équipe a pu valider avec succès des modèles prédictifs du risque de mortalité en utilisant seulement 6 minutes par jour de marche régulière recueillies par le capteur, combinées aux caractéristiques démographiques traditionnelles. L'équivalent de la vitesse de marche calculé à partir de ces données recueillies passivement était un prédicteur de la mortalité à 5 ans indépendant de l'âge et du sexe (indice C groupé de 0,72). Les modèles prédictifs n'utilisaient que l'intensité de la marche pour simuler les écrans de smartphones.
"Nos résultats montrent que les mesures passives avec des capteurs de mouvement peuvent atteindre une précision similaire aux mesures actives de la vitesse de la marche et du rythme de la marche", indiquent les auteurs. "Nos méthodes évolutives offrent une voie réalisable vers un dépistage national des risques pour la santé."
Schatz ajoute : "J'ai passé une décennie à utiliser des téléphones bon marché pour des modèles cliniques d'état de santé. Ceux-ci ont maintenant été testés sur la plus grande cohorte nationale pour prédire l'espérance de vie à l'échelle de la population."
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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