Engañar al cáncer para facilitar el tratamiento
El efecto de la plasticidad fenotípica de las células cancerosas y cómo explotarla
Las células cancerosas son famosas por cambiar rápidamente de fenotipo, propagarse dentro del huésped y eludir el tratamiento. Los científicos de Plön utilizaron un modelo matemático para comprender el papel de una señal utilizada por las células cancerosas para controlar su fenotipo. Manipulando estas señales, las células cancerosas pueden cambiar a un fenotipo menos dañino y más sensible a los tratamientos.
Modelo matemático de heterogeneidad tumoral y cambio de fenotipo: un análisis detallado.
M.Raatz, MPI for Evolutionary Biology
La oncología matemática es un campo de investigación interdisciplinar en auge que aprovecha el poder de la biología del cáncer, los conocimientos clínicos y las matemáticas. Mediante el uso de técnicas computacionales y ecuaciones matemáticas para comprender la naturaleza dinámica del cáncer, este campo se esfuerza por cuantificar la ecología, la evolución y el tratamiento del cáncer. La oncología matemática es fundamental para avanzar en la lucha contra esta enfermedad letal mejorando y personalizando la capacidad de diagnóstico y tratamiento del cáncer.
Plasticidad fenotípica de los carcinomas: La búsqueda de un punto débil en la lucha contra las células cancerosas
Los carcinomas, cánceres de células epiteliales, son conocidos por mostrar plasticidad fenotípica, la capacidad de cambiar de rasgos en función del entorno, lo que los hace difíciles de tratar. Las células cancerosas gestionan su fenotipo secuestrando el sistema inmunitario y recurriendo a las señales de las células inmunitarias. En un estudio publicado recientemente, Saumil Shah, Arne Traulsen y Michael Raatz, del Departamento de Biología Teórica del Instituto Max Planck de Biología Evolutiva de Plön, convirtieron esta devastadora característica de las células cancerosas en una debilidad al demostrar cómo puede explotarse esta plasticidad.
Las señales secretadas por las células inmunitarias cambian el estado interno de las células cancerosas, manifestándose como fenotipos distintos. Cuando se manipula esta señal, cambia el estado interno de la célula cancerosa. Como respuesta, la célula cancerosa cambia su fenotipo, se vuelve menos dañina y responde mejor al tratamiento. Junto con colaboradores del Instituto de Investigación Experimental del Cáncer de Kiel, Saumil Shah y sus colegas desarrollaron ecuaciones matemáticas que captan la respuesta de la célula cancerosa a estas señales. Estas ecuaciones permiten comprender mejor la respuesta de las células cancerosas y, en última instancia, personalizar y optimizar el tratamiento del cáncer.
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