La empresa francesa Iktos anuncia una colaboración con Ono en materia de inteligencia artificial para el diseño de nuevos fármacos

Identificación rápida de moléculas que satisfacen simultáneamente múltiples parámetros, como la potencia, la selectividad, la seguridad y las propiedades específicas del proyecto

05.04.2022 - Francia

Iktos, empresa especializada en inteligencia artificial (IA) para el diseño de nuevos fármacos, ha anunciado un acuerdo de colaboración con Ono Pharmaceuticals Co., Ltd., una empresa farmacéutica líder con sede en Japón centrada en medicamentos innovadores dedicados a la lucha contra la enfermedad y el dolor.

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Imagen simbólica

En virtud del acuerdo, Iktos aplicará sus tecnologías y software de modelado generativo de novo basado en ligandos y estructuras Makya™, su herramienta de análisis y planificación de retrosíntesis basada en IA Spaya™, y sus conocimientos técnicos que complementan las capacidades de descubrimiento de fármacos de Ono para acelerar la identificación de posibles candidatos preclínicos e identificar materia química novedosa adicional con propiedades adecuadas para los programas de descubrimiento de fármacos de Ono no revelados. ONO adquirirá los derechos exclusivos a nivel mundial para desarrollar y comercializar los compuestos de moléculas pequeñas descubiertos en la colaboración. Iktos recibirá financiación para la investigación, además de pagos por hitos en función de la consecución de determinados hitos. Los científicos de Ono se beneficiarán del acceso directo a las plataformas de software Iktos Makya™ y Spaya™ como parte de la colaboración.

La tecnología de IA de Iktos, basada en modelos generativos profundos, ayuda a aportar nuevos conocimientos y direcciones en el proceso de descubrimiento de fármacos, basándose en una tecnología integral de generación de estructuras químicas basada en datos. La tecnología diseña automáticamente nuevas moléculas virtuales con todas las características de una molécula farmacológica de éxito. Este enfoque, validado a través de múltiples colaboraciones, es una solución novedosa para uno de los retos clave en el diseño de fármacos: la rápida identificación de moléculas que satisfagan simultáneamente múltiples parámetros, como la potencia, la selectividad, la seguridad y las propiedades específicas del proyecto. Este enfoque permite explorar de forma única el espacio químico y produce diseños de moléculas innovadoras con propiedades optimizadas. Iktos pone su tecnología de IA a disposición de sus clientes tanto a través de colaboraciones de investigación como mediante el acceso directo a sus plataformas SaaS Makya™ para el diseño de novo y Spaya para la planificación de síntesis.

"Estamos muy contentos de colaborar con Ono, una empresa farmacéutica líder con sede en Japón, y orgullosos de anunciar nuestro primer acuerdo de colaboración con una empresa farmacéutica japonesa", dijo Yann Gaston-Mathé, cofundador y director general de Iktos. "Nuestro objetivo final es acelerar el descubrimiento de fármacos y lograr una eficiencia en tiempo y costes para nuestros colaboradores mediante el uso de la plataforma de IA y los conocimientos técnicos propios de Iktos. Confiamos en que juntos seremos capaces de identificar nuevas y prometedoras materias químicas y resolver complejos problemas de optimización multiparamétrica para los programas de descubrimiento de fármacos de Ono. Nos comprometemos a abordar problemas desafiantes junto a nuestros colaboradores en los que podamos demostrar la generación de valor para proyectos de descubrimiento de fármacos nuevos y en curso."

"Iktos cuenta con una excelente tecnología y plataforma de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos", dijo Toichi Takino, Senior Executive Officer / Director Ejecutivo de Descubrimiento e Investigación de Ono. "A través de esta colaboración en el descubrimiento de fármacos, estamos entusiasmados de trabajar con Iktos para identificar y desarrollar la próxima generación de tratamientos innovadores, lo que lleva a una mayor expansión de nuestra línea de desarrollo."

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