Las aguas residuales proporcionan una nueva visión de la dinámica de Covid-19
Un equipo interdisciplinar demuestra que el número R de coronavirus puede estimarse de forma rápida y rentable a partir de las aguas residuales
Desde el inicio de la pandemia de coronavirus (Sars-Cov-2), se han decidido muchas medidas de salud pública basadas en su dinámica de propagación, más concretamente, en el número reproductivo del virus, conocido como número R. Este valor indica cuántas personas de media son infectadas por una persona portadora del virus. Refleja la dinámica de transmisión de la enfermedad.
El número R de coronavirus puede estimarse a partir de las aguas residuales.
© Esther Michel, EAWAG
Actualmente, el número reproductivo del virus se estima a partir de los datos clínicos disponibles, como el número de casos positivos, de hospitalizaciones o de muertes. Ahora, por primera vez, un equipo de investigadores financiado por la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia (SNSF) ha demostrado que también es posible estimar de forma fiable el número reproductivo del virus mediante el seguimiento de su presencia en las aguas residuales. El estudio se ha publicado en el servidor de preimpresiones medRxiv y aún no ha sido revisado por pares.
Determinación del número de infectados
Las personas infectadas por el virus lo excretan en el sistema de alcantarillado, por ejemplo, cuando se cepillan los dientes o van al baño. Dependiendo del número de personas infectadas en un momento dado, los niveles de trazas del virus en las aguas residuales variarán. "Determinamos la carga viral de las aguas residuales realizando una prueba similar a las pruebas de PCR que hacemos en las personas. Básicamente, comprobamos la presencia del material genético del virus en las muestras de aguas residuales", explica Jana Huisman, postdoctoral de la ETH de Zúrich y primera autora del estudio.
El siguiente paso es pasar de la carga viral al número reproductivo del virus. Aquí es donde entra en juego un modelo matemático desarrollado por el equipo de investigación. "Las mediciones de la carga viral en las aguas residuales nos permiten estimar cuántas personas están infectadas por el virus y seguir la dinámica a lo largo del tiempo", dice Huisman. Eso permite estimar el número de reproductores virales".
Un método eficaz y barato
La técnica se ha probado en Zúrich y en Estados Unidos y ha demostrado su eficacia -las cifras de R son comparables a las estimadas con datos clínicos- siempre que se analicen las aguas residuales al menos tres veces por semana. Según los investigadores, este ritmo es óptimo en términos de precisión y coste.
El seguimiento del Sars-CoV-2 en las aguas residuales no es nuevo. Pero gracias a la técnica desarrollada por los investigadores, ahora es posible traducir de forma rápida y asequible estas mediciones en un valor de utilidad práctica directa para los epidemiólogos. "Además, es independiente de los datos clínicos", afirma Huisman. Este es un punto importante, ya que los datos clínicos pueden estar sesgados. Por ejemplo, los criterios de las pruebas pueden cambiar, variando falsamente el número de casos positivos detectados. Del mismo modo, pueden cambiar los criterios de ingreso en el hospital o la definición de las muertes relacionadas con Covid-19.
Otra ventaja es que la técnica de los investigadores permite una vigilancia continua del coronavirus en lugares donde las pruebas clínicas son limitadas. También podría utilizarse para vigilar otros patógenos de los que no se dispone de datos clínicos, por ejemplo otros coronavirus humanos, enterovirus, norovirus y rotavirus o incluso la gripe.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Publicación original
J. Huisman, J. Scire, L. Caduff, X. Fernandez-Cassi, P. Ganesanandamoorthy, A. Kull, A. Scheidegger, E. Stachler, A. Boehm, B. Hughes, A. Knudson, A. Topol, K. Wigginton, M. Wolfe, T. Kohn, C. Ort, T. Stadler, T. Julian; "Wastewater-based estimation of the effective reproductive number of SARS-CoV-2"; medRxiv; 2021
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