La inteligencia artificial determina el momento de la carrera con gran precisión
Algoritmo para evaluar con especial precisión las lesiones cerebrales
Una actuación rápida tras sufrir un ictus puede reducir significativamente los daños permanentes. Sin embargo, es crucial determinar el momento exacto del suceso para decidir el mejor tratamiento. Un equipo de investigadores, entre ellos expertos de la Universidad Técnica de Múnich (TUM), ha desarrollado un algoritmo capaz de determinar el momento de un ictus con una precisión excepcional, multiplicando por dos el rendimiento de los métodos actuales.
Un ictus se produce cuando se obstruye el flujo sanguíneo a una parte del cerebro, a menudo por un coágulo de sangre. Como consecuencia, las células cerebrales carecen de oxígeno y nutrientes y mueren. En la mayoría de los ictus causados por un coágulo sanguíneo, la intervención médica en un plazo de cuatro horas y media puede limitar los daños, y las opciones quirúrgicas son viables hasta seis horas después del ictus. A medida que pasa el tiempo, algunos tratamientos dejan de ser eficaces o incluso pueden causar problemas adicionales.
Determinar el momento exacto de un ictus es complicado. Algunos ictus pueden comenzar mientras el paciente duerme y otros pueden tener dificultades para comunicarse debido a los síntomas del ictus. En la actualidad, los profesionales médicos estiman el momento del ictus a partir de tomografías computarizadas, en las que las regiones más oscuras significan que el ictus ha avanzado más. Sin embargo, la estructura única de cada cerebro dificulta esta tarea. Incluso si los médicos pueden determinar el inicio aproximado del ictus, el flujo sanguíneo individual o la estructura de los vasos sanguíneos pueden significar que el ictus progresa más rápida o lentamente que la media.
Algoritmo probado en 2.000 pacientes
Investigadores del Imperial College de Londres, la Universidad de Edimburgo y la TUM han mejorado la estimación temporal del ictus mediante inteligencia artificial (IA). El modelo, entrenado en 800 escáneres cerebrales con tiempos de ictus conocidos, puede identificar de forma independiente las regiones afectadas en las tomografías computarizadas y estimar el momento del ictus.
El estudio, publicado en "NPJ Digital Medicine", probó el algoritmo con datos de casi 2.000 pacientes. El programa demostró ser el doble de preciso que un método visual estándar. El algoritmo también sobresalió en la estimación de la "edad biológica" del daño cerebral, lo que indica cuánto ha progresado el daño y su posible reversibilidad.
Mayor precisión con datos adicionales
Daniel Rückert, ganador del Premio Leibniz y catedrático de Inteligencia Artificial en Medicina y Asistencia Sanitaria de la TUM, afirma: "Creemos que nuestro modelo es tan potente porque no sólo evalúa el grado de oscuridad de la región dañada, sino que también incluye características adicionales de los escáneres, como la textura, y tiene en cuenta las variaciones dentro de las zonas dañadas y el fondo".
El director del estudio, el Dr. Paul Bentley, del Imperial College de Londres, afirma: "Disponer de esta información ayudará a los médicos a tomar decisiones urgentes sobre los tratamientos que deben aplicarse a los pacientes con ictus. Nuestro software no sólo es el doble de preciso en la lectura del tiempo que las mejores prácticas actuales, sino que puede automatizarse por completo una vez que el ictus se hace visible en un escáner." El primer autor, Adam Marcus, calcula incluso que el nuevo software podría optimizar el tratamiento de hasta el 50 por ciento de los pacientes con ictus.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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