Ya se puede predecir el riesgo de infección grave por COVID-19
Los investigadores desarrollan una prueba rápida para detectar infecciones graves
Los investigadores han desarrollado un método para evaluar el número y la estructura de las plaquetas sanguíneas agregadas (o trombocitos) que puede ayudar potencialmente a cuantificar el riesgo de una infección grave por Covid-19. Como resultado, han identificado un biomarcador predictivo de la gravedad de una infección por COVID-19. Esto permitirá a los médicos ajustar el tratamiento en una fase temprana. Los investigadores utilizaron un método de citometría de flujo basado en imágenes que permite analizar rápidamente las interacciones entre grandes cantidades de células sanguíneas.
Cuando se infecta con el virus Sars-CoV-2, el cuerpo humano produce una serie de respuestas inmunitarias. Una de ellas consiste en que las plaquetas, también conocidas como trombocitos, se adhieren a las células inmunitarias para formar aglomeraciones, o agregados, de células en el torrente sanguíneo. En un estudio realizado mediante citometría de flujo basada en imágenes, un equipo de investigadores que trabajaba con Oliver Hayden, catedrático de electrónica biomédica, demostró un rápido aumento de las concentraciones de agregados plaquetarios en pacientes ingresados en cuidados intensivos con infecciones por COVID-19. Esto les permitió identificar un biomarcador de la respuesta inmunitaria.
Esto les permitió identificar un biomarcador para predecir el riesgo de enfermedad grave en pacientes con COVID-19. El resultado fue posible gracias a las óptimas condiciones interdisciplinarias que ofrece el instituto central TranslaTUM a los ingenieros de la TUM para colaborar con los investigadores médicos de la Klinikum München rechts der Isar.
Proximidad a los pacientes y mediciones sencillas
El análisis comenzó con una muestra de sangre tomada a los sujetos de la prueba. Se necesitan unas pocas gotas de sangre para contar miles de células sanguíneas y sus agregados en cuestión de segundos mediante citometría de flujo basada en imágenes. El director del estudio, el profesor Hayden, afirma: "Otra gran ventaja de este método es que no tenemos que tratar ni marcar las muestras. Utilizando métodos estandarizados, podemos investigarlas directamente sin pérdidas de agregación causadas por las elevadas fuerzas de cizallamiento. En el futuro, este método rentable podría ayudar a cuantificar las interacciones entre el sistema de coagulación y el sistema inmunitario." La proximidad de los pacientes al laboratorio a la hora de tomar las muestras permite analizar la sangre inmediatamente. Esto descarta los efectos del envejecimiento de las muestras, que también provoca la formación de agregados.
Hasta dos tercios de las plaquetas de los pacientes infectados se agregaban
Los investigadores analizaron muestras de sangre de 36 pacientes de cuidados intensivos (de 32 a 83 años de edad) ingresados en el hospital con una infección por SRAS-CoV-2 clasificada como de moderada a grave. Los resultados mostraron que el número de trombocitos agregados en las muestras de sangre de los pacientes gravemente enfermos era significativamente mayor que en los pacientes moderadamente enfermos y, definitivamente, que en los donantes de sangre sanos.
En cuanto a los agregados celulares, los investigadores descubrieron que el número de agregados y su composición cambiaban gradualmente en función de la gravedad de la infección por COVID-19 y que estos cambios se producían en una fase temprana, antes de que aparecieran las complicaciones. Los agregados solían estar formados por menos de 10 trombocitos. En casos extremos, se observó que hasta dos tercios de todos los trombocitos de un paciente estaban agregados.
Mejor tratamiento del paciente
Se observó una elevada concentración de agregados celulares en todos los pacientes COVID-19 ingresados en cuidados intensivos. Este sencillo método de diagnóstico basado en los agregados de células sanguíneas tiene el potencial de identificar a los pacientes de alto riesgo en una fase temprana y mejorar su atención.
El equipo interdisciplinar de ingenieros e investigadores médicos planea ahora trasladar lo aprendido a otras enfermedades. Creen que el método aquí descrito podría funcionar también con enfermedades cardiovasculares o cánceres.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Publicación original
Christian Klenk, Johanna Erber, David Fresacher, Stefan Röhrl, Manuel Lengl, Dominik Heim, Hedwig Irl, Martin Schlegel, Bernhard Haller, Tobias Lahmer, Klaus Diepold, Sebastian Rasch, Oliver Hayden; "Platelet aggregates detected using quantitative phase imaging associate with COVID-19 severity"; Communications Medicine, Volume 3, 2023-11-7
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