Terapia contra el cáncer: cómo nuestras células se vuelven resistentes a los medicamentos
Un nuevo estudio da esperanzas de que las terapias sean más eficaces
Las células humanas cambian constantemente de forma. Los biólogos saben que estos cambios morfológicos reflejan cambios en la función de una célula, pero nuestra capacidad para entender el significado de la forma de una célula ha sido, hasta la fecha, limitada. En su nuevo estudio, Rune Linding, de la Humboldt-Universität zu Berlin (HU), y sus colegas han utilizado la inteligencia artificial para aprender, e interpretar, los cambios en la morfología de las células cancerosas con el fin de entender cómo estas células se están volviendo resistentes a la medicación contra el cáncer.
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Los investigadores utilizaron una inteligencia artificial (algoritmo) para analizar la morfología de unos 850 millones de células cancerosas, durante un periodo de tres meses, un número muy superior al que sería capaz de analizar un biólogo. De este modo, la máquina obtuvo una visión única de cambios muy sutiles, invisibles para el ojo humano, en la morfología que sufren las células cancerosas cuando se vuelven resistentes a las terapias.
El algoritmo no sólo fue capaz de predecir con exactitud qué células cancerosas eran resistentes a los fármacos con sólo "mirarlas", sino que también fue capaz de sugerir qué proteínas de las células eran las que probablemente provocaban esta resistencia a los fármacos.
Los investigadores esperan que este conocimiento pueda utilizarse para desarrollar mejores terapias contra el cáncer o terapias que puedan revertir la resistencia a los medicamentos en el futuro.
"Cada vez está más claro que el análisis de la morfología celular mediante algoritmos de aprendizaje profundo puede utilizarse para identificar y clasificar los tumores en las exploraciones de tejidos clínicos. Sin embargo, solo estamos arañando la superficie en lo que respecta a las implicaciones clínicas; avanzando, creemos que la morfología puede complementar, y tal vez incluso reemplazar, los análisis genéticos de los tumores en el descubrimiento de mejores terapias contra el cáncer", dice Rune Linding, investigador principal del proyecto REWIRE en la HU.
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