CELLphenomics und Kyan Therapeutics schließen neue Partnerschaft
Zusammenarbeit soll einen effizienten Ansatz zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung in der biopharmazeutischen Industrie bieten
CELLphenomics und KYAN Therapeutics gaben ihre neue Partnerschaft bekannt. Durch die Kombination der Technologieplattform Optim.AI™ von KYAN, die künstliche Intelligenz zur Vorhersage der Wirkungen von Arzneimittelkombinationen einsetzt, und der proprietären PD3D®-Technologie von CELLphenomics soll diese Partnerschaft einen effizienten Ansatz zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung in der biopharmazeutischen Industrie bieten. Die Kombination dieser beiden einzigartigen Technologien wird zuverlässige Rückschlüsse auf die Behandelbarkeit des Tumors und seine funktionellen Ursachen für den therapeutischen Erfolg bzw. Misserfolg ermöglichen, was zu neuartigen Behandlungskombinationen und einer schnelleren präklinischen Entwicklung neuer Krebsmedikamente führen wird.
Symbolbild
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Die Technologieplattform Optim.AI™ von KYAN in Kombination mit dem Fachwissen von CELLphenomics bei der Etablierung von PD3D®-Modellen und der Kultivierung von aus Patienten gewonnenen komplexen Zellkulturmodellkulturen aus verschiedenen Tumorentitäten sowie bei Toxizitätstests unterstützt die Auswahl klinischer Wirkstoffe durch die Prüfung von:
- Medikamentenwirksamkeit
- Off-Target-Toxizität
- Kombinationsstrategien
- Wirkungsweise
- Identifizierung von Biomarkern
- Patienten-Stratifizierung
Optim.AI™ ist eine revolutionäre Technologie, die KI mit kleinen Datenmengen und Nasslabor-Biologie kombiniert. Die Plattform von KYAN löst große und komplexe Suchräume, um Kombinationsbehandlungen mit kleinen Mengen von Gewebeproben zu identifizieren und einzustufen.
"Der wichtigste Durchbruch für KYAN besteht darin, dass wir nur minimale Mengen von Datenpunkten verwenden müssen, um große Suchräume vorherzusagen und zu lösen. Die Datenpunkte, die wir generieren, stammen aus prospektiven Experimenten, die das phänotypische Ansprechen von Medikamentendosierungskombinationen über verschiedene biologische Modelle hinweg messen, wie die von CELLphenomics erstellten PD3D®-Modelle", so Hugo Saavedra, CEO von Kyan.
"Die von CELLphenomics hergestellten 3D-Zellkulturmodelle (PD3D®) rekapitulieren die Gewebsarchitektur des ursprünglichen Tumors und behalten wichtige Merkmale des Spendertumors bei: IHC-Marker, genomische Merkmale und Schlüsselmutationen", sagt Dr. Christian Regenbrecht, Krebsforscher und CEO von CELLphenomics. "Sie haben einen hohen Vorhersagewert für das Ansprechen auf eine Behandlung und ermöglichen es der Biopharmaindustrie, Zeit und Labortiere zu sparen."
Die Entwicklung neuer Medikamente und Therapien für Krebspatienten erfordert eine Vielzahl von präklinischen Studien, um ihre Sicherheit und Wirksamkeit zu bewerten, wobei bisher in großem Umfang auf Tierversuche zurückgegriffen wurde. Die jüngsten Änderungen der Vorschriften durch die US-amerikanischen und europäischen Gesetzgeber haben es den Antragstellern jedoch ermöglicht, bei Anträgen auf Biosimilars alternative Methoden für Toxizitätstests zu verwenden. Dieser Meilenstein wurde durch die Einführung äußerst zuverlässiger und prädiktiver präklinischer Modelle wie unserer PD3D®-Plattform ermöglicht. Die FDA und die EMA sind gerade dabei, ihre Richtlinien entsprechend anzupassen. In diesem Zusammenhang werden PD3D®-Modelle ein Eckpfeiler dieser neuen Richtlinien sein.
Hinweis: Dieser Artikel wurde mit einem Computersystem ohne menschlichen Eingriff übersetzt. LUMITOS bietet diese automatischen Übersetzungen an, um eine größere Bandbreite an aktuellen Nachrichten zu präsentieren. Da dieser Artikel mit automatischer Übersetzung übersetzt wurde, ist es möglich, dass er Fehler im Vokabular, in der Syntax oder in der Grammatik enthält. Den ursprünglichen Artikel in Englisch finden Sie hier.
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