Die Proteinverbindung, die die Befruchtung einleitet

Visualisierung der Befruchtungsdynamik menschlicher Eizellen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern

06.02.2024 - Ein ETH-​Forschungsteam visualisiert erstmals die Befruchtungsdynamik menschlicher Eizellen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern. Die Simulationen zeigen, wie sich ein Protein auf der Spermienoberfläche durch Freisetzung von Zink-​Ionen nach einer Befruchtung der Eizelle verändert. Dies ...

Fettsäurefabrik bei der Arbeit gefilmt

Detailscharfe Aufnahmen liefern neue Einblicke in die zelluläre Fettsäureproduktion: Potenzial für Medizin und Biotechnologie

15.11.2023 - Fettsäuren sind für Lebewesen unverzichtbar. Ohne sie könnten lebende Zellen weder Energie speichern, noch Zellmembranen bilden oder sich vermehren. Produziert werden sie von einer zellulären Nanomaschine – der Fettsäure-Synthase (FAS). Forschende um Ashwin Chari und Holger Stark am ...

Strukturbiologie: Molekulare Schere in flagranti erwischt

Struktur eines für die Reifung von tRNA essenziellen Enzyms gibt Einblicke in die Ursache neurodegenerativer Erkrankungen

17.07.2023 - Das Biomolekül Transfer-RNA (tRNA) spielt in allen Lebewesen eine entscheidende Rolle bei der Produktion von Eiweißen. Die tRNAs entstehen in mehreren Schritten aus Vorläufermolekülen. Katalysiert wird der Prozess unter anderem durch das Enzym tRNA Splicing Endonuclease (TSEN). Defekte in TSEN ...

Zeitaufgelöste Kristallographie für die breite Masse

„Der Spitrobot wird die Erforschung enzymatischer Mechanismen erheblich beschleunigen“

08.05.2023 - Wissenschaftler*innen aus vier Hamburger Forschungseinrichtungen haben einen bahnbrechenden Versuchsaufbau entwickelt. Ihr neuer 'Spitrobot' erlaubt eine erheblich vereinfachte Beobachtung von Veränderungen in Proteinen während diese ihre Funktionen ausüben. Damit wird die zeitaufgelöste ...

Elektronenoptik aus Licht

Adaptive Bildgebungstechnik für Materialwissenschaft und Strukturbiologie

03.10.2022 - Eine neue Technik, die Elektronenmikroskopie und Lasertechnologie kombiniert, ermöglicht die programmierbare Modulation von Elektronenstrahlen. Sie kann zur Optimierung der Elektronenoptik und für die adaptive Elektronenmikroskopie eingesetzt werden, um die Empfindlichkeit zu maximieren und ...

Vergleich zweier Nano-Zollstöcke

Studie überprüft zwei Methoden zur Abstandsmessung in beweglichen Eiweißen

08.08.2022 - Im Mittelalter hatte jede Stadt ihr eigenes Maßsystem. Auch heutzutage findet man manchmal noch Eisenstäbe an Marktplätzen, die damals das für die Stadt gültige Längenmaß festlegten. In der Wissenschaft ist aber kein Platz für solche Unsicherheiten und egal, mit welcher Methode man zum Beispiel ...

Ein vollständig aus DNA gebauter "Nano-Roboter" zur Erforschung von Zellprozessen

02.08.2022 - Die Konstruktion eines winzigen Roboters aus DNA und seine Verwendung zur Untersuchung von Zellprozessen, die für das bloße Auge unsichtbar sind... Man könnte meinen, es handele sich um Science-Fiction, aber in Wirklichkeit ist er Gegenstand ernsthafter Forschung von Wissenschaftlern des Inserm, ...

Mikroskopietechnik ermöglicht 3D-Bildgebung mit Superauflösung im Nanometermaßstab

Forschungsteam kombiniert zwei Techniken, um isotropes Super-Resolution Imaging zu erreichen

24.06.2022 - Die Mikroskopie hat in den vergangenen zwei Jahrzehnten beispiellose Fortschritte bei Geschwindigkeit und Auflösung gemacht. Allerdings sind zelluläre Strukturen im Wesentlichen dreidimensional, und herkömmlichen hoch aufgelösten Techniken fehlt oft die notwendige Auflösung in allen drei ...

Neues Max-Planck-Institut in Göttingen verbindet Natur- und Medizinwissenschaften

Größtes Institut in der Max-Planck-Gesellschaft

05.01.2022 - Die Göttinger Max-Planck-Institute (MPI) für biophysikalische Chemie und für Experimentelle Medizin haben zum 1. Januar 2022 fusioniert. So entsteht ein neues MPI, das Max-Planck-Institut für Multidisziplinäre Naturwissenschaften. Es wird ein deutlich breiteres Forschungsspektrum abdecken und so ...

KI-Algorithmus löst Herausforderungen der Strukturbiologie

Forscher entwickeln Methoden des maschinellen Lernens, die die 3D-Formen von Arzneimittelzielen und anderen wichtigen biologischen Molekülen genau vorhersagen, selbst wenn nur wenige Daten zur Verfügung stehen

02.09.2021 - Die Bestimmung der 3D-Form biologischer Moleküle ist eines der schwierigsten Probleme in der modernen Biologie und medizinischen Forschung. Unternehmen und Forschungseinrichtungen geben oft Millionen von Dollar aus, um eine Molekülstruktur zu bestimmen - und selbst solche massiven Bemühungen sind ...