Scoperti nuovi sottotipi di cellule adipose nel corpo umano
Un tassello sulla strada della medicina personalizzata per l'obesità
In uno studio internazionale, i ricercatori hanno analizzato le diverse cellule grasse del tessuto adiposo del corpo umano. Utilizzando una tecnologia innovativa, sono stati in grado di identificare per la prima volta sottopopolazioni uniche di cellule adipose e di determinare le differenze tra i tessuti adiposi umani nella comunicazione intercellulare. I risultati, a cui hanno partecipato anche scienziati dell'Università di Medicina di Lipsia, sono stati pubblicati sulla rivista Nature Genetics. Essi costituiscono la base per ulteriori ricerche volte a far progredire la medicina personalizzata per l'obesità.
Negli ultimi 20 anni, la visione della funzione del tessuto adiposo è stata rivoluzionata: Con la consapevolezza che il tessuto adiposo controlla numerosi processi biologici, come l'appetito e la sazietà, attraverso gli ormoni. Tuttavia, non è ancora chiaro quali cellule del tessuto adiposo svolgano un ruolo decisivo in questi processi. Per questo motivo, l'attuale studio internazionale ha analizzato la composizione cellulare del tessuto adiposo in persone sane utilizzando un nuovo metodo, il sequenziamento di singole cellule. I campioni provenienti dalla Obesity BioBank di Lipsia hanno svolto un ruolo significativo.
I ricercatori, guidati dall'Università Ben-Gurion del Negev in Israele, hanno scoperto che nel tessuto adiposo umano esistono cellule grasse specializzate che differiscono significativamente in termini di funzione biologica. "Le cellule grasse "classiche" svolgono un ruolo nel metabolismo del glucosio e dei grassi, mentre le cellule grasse "non classiche" sono importanti nei processi infiammatori, nello sviluppo della fibrosi nel tessuto adiposo e nella formazione di nuovi vasi sanguigni. Esistono transizioni dinamiche tra questi sottotipi cellulari", spiega il Prof. Dr. Matthias Blüher, professore di obesità clinica presso l'Università di Lipsia e coautore dello studio.
Gli scienziati hanno anche scoperto che l'infiammazione e la disfunzione del tessuto adiposo sembrano essere diverse in alcuni depositi di grasso, come il grasso addominale interno o il tessuto adiposo sottocutaneo. La composizione cellulare del tessuto adiposo dipende fortemente da una reazione infiammatoria nel tessuto. Alla pubblicazione scientifica hanno partecipato anche la Prof.ssa Antje Körner e il Prof. Martin Gericke della Medicina Universitaria di Lipsia.
Cellule etichettate con codici a barre
Lo studio ha utilizzato una tecnologia innovativa che mappa le molecole di RNA, che costituiscono la base per la traduzione del genoma in proteine. Il cosiddetto sequenziamento di una singola cellula si basa sull'applicazione di un "codice a barre" alle molecole di RNA di ogni cellula. In questo modo, migliaia di cellule che compongono il tessuto vengono codificate simultaneamente con un codice a barre, rendendo possibile il riconoscimento di cellule con sottoinsiemi simili di molecole di RNA che appartengono allo stesso tipo di cellula e di cellule con sottoinsiemi diversi di molecole di RNA che appartengono a tipi di cellule differenti. L'applicazione della tecnologia a campioni di tessuto adiposo ha permesso di identificare i tipi di cellule note che compongono il tessuto, come le cellule dei vasi sanguigni, le cellule del sistema immunitario e, sorprendentemente, sottotipi precedentemente non caratterizzati.
Il progetto di ricerca proseguirà e il prossimo passo sarà quello di studiare le condizioni di alterazione patologica del tessuto adiposo, ad esempio nei casi di obesità grave o di lipoedema, una malattia in cui il tessuto adiposo sottocutaneo aumenta di dimensioni e può causare forti dolori.
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Pubblicazione originale
Or Lazarescu, Maya Ziv-Agam, Yulia Haim, Idan Hekselman, Juman Jubran, Ariel Shneyour, Habib Muallem, Alon Zemer, Marina Rosengarten-Levin, Daniel Kitsberg, ... Antje Körner, Rinki Murphy, Matthias Blüher, Naomi Habib, Assaf Rudich, Esti Yeger-Lotem; "Human subcutaneous and visceral adipocyte atlases uncover classical and nonclassical adipocytes and depot-specific patterns"; Nature Genetics, Volume 57, 2025-1-24
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