L'intelligence artificielle modifie radicalement le secteur des soins de santé
Les entreprises s'intéressent à l'IA et investissent dans ce domaine, mais seulement 29 % d'entre elles se sentent bien préparées à utiliser la GenAI pour obtenir un avantage concurrentiel
"L'IA est bel et bien arrivée dans le secteur des soins de santé et provoque déjà des bouleversements majeurs", déclare Ulrich Kleipaß, associé chez Roland Berger. "Tous les acteurs de la chaîne de valeur sont concernés, qu'il s'agisse des entreprises pharmaceutiques et medtech dont les modèles économiques évoluent avec l'IA, des assureurs santé qui utilisent l'IA pour améliorer leur efficacité, ou du personnel des hôpitaux, des laboratoires et des cabinets médicaux qui adoptent de nouvelles méthodes de diagnostic et de traitement pilotées par l'IA. Toutes les entreprises du secteur doivent se pencher sur la question, faute de quoi elles risquent d'être distancées sur le plan de l'innovation et de l'efficacité et de devenir non compétitives".
À ce jour, l'IA dans le secteur de la santé a principalement été utilisée pour optimiser les processus et les coûts : 81 % des personnes interrogées citent comme avantages l'accélération des processus, 79 % l'amélioration de la qualité et 77 % la réduction des coûts. Au fur et à mesure que la technologie progresse, l'IA s'imposera probablement tout au long du parcours du patient et de la chaîne de valeur des soins de santé : Les diagnostics pilotés par l'IA - en radiologie, par exemple - promettent des résultats plus rapides et plus précis ; l'automatisation des tâches de routine augmente l'efficacité et contribue à libérer des ressources humaines et financières ; l'analyse des données pilotée par l'IA dans les entreprises pharmaceutiques et médicotechniques accélère les études cliniques et augmente l'efficacité de la recherche et du développement.
Un sujet complexe nécessitant une expertise technique ou les bons partenaires
La société d'études de marché Grand View Research prévoit que le volume du marché mondial de l'IA dans le secteur de la santé atteindra jusqu'à 190 milliards USD d'ici 2030. Cependant, l'étude de Roland Berger révèle une grande diversité dans l'utilisation actuelle de l'IA dans ce secteur. Par exemple, l'utilisation de la technologie dans les diagnostics médicaux est beaucoup plus avancée que dans le domaine de la thérapie.
"Dans l'ensemble, le secteur des soins de santé a reconnu l'importance fondamentale de l'IA pour l'avenir de l'industrie, comme en témoignent les investissements actuels et l'engagement de la haute direction - les divisions dédiées à l'IA sont de plus en plus répandues, par exemple", déclare Karsten Neumann, associé chez Roland Berger. "Mais seulement 29 % des dirigeants considèrent que leur organisation est suffisamment préparée pour obtenir un avantage concurrentiel en utilisant la GenAI. Ils s'inquiètent principalement de leur manque d'expertise technique, suivi par des préoccupations concernant d'autres problèmes techniques et d'infrastructure." Par conséquent, 87 % des personnes interrogées ont indiqué qu'elles préféreraient collaborer avec de grandes entreprises technologiques plutôt que de développer leurs propres solutions d'IA - en dépit des préoccupations liées à la sécurité des données et à d'autres questions.
Lorsque l'IA promet des avantages, les entreprises sont promptes à l'introduire
Les auteurs de l'étude ont élaboré trois scénarios pour le développement futur de l'IA dans le secteur : Le plus probable est le scénario réaliste, une évolution rapide avec une adoption partielle de l'IA, en particulier dans les domaines où elle apporte des avantages mesurables. Dans ce cas, les gains d'efficacité sont inégaux dans le secteur des soins de santé. Un deuxième scénario, accéléré, décrit l'adoption massive de l'IA et la transformation du secteur des soins de santé, tandis que le troisième scénario, prudent, suppose une adoption lente de l'IA avec un impact limité.
"Quel que soit le scénario qui se concrétise, les entreprises du secteur de la santé doivent examiner attentivement l'impact que l'IA pourrait avoir sur leurs activités", déclare Thilo Kaltenbach, associé chez Roland Berger. "Cela va de la réflexion sur la stratégie à l'identification des domaines internes qui peuvent bénéficier le plus de l'IA, en passant par des investissements ciblés dans la technologie afin d'obtenir un avantage concurrentiel dès le début. Il est important d'adopter une vision à long terme et de maintenir votre niveau d'engagement avec l'IA à l'étude et de l'optimiser en permanence afin d'être prêt pour les développements évolutifs et révolutionnaires."
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