Comment la régulation des gènes évolue au cours de la vie
Les scientifiques ont découvert que la coordination entre les processus cellulaires de base se perd avec l'âge
La régulation des gènes dans nos cellules - la décision de produire des protéines pour les différents processus de la cellule - est strictement réglementée. On a longtemps supposé que cette régulation se détériorait avec l'âge. Mais jusqu'à présent, on ne savait pas exactement comment la régulation des processus individuels et, surtout, la coordination entre les processus changeaient. Le professeur Andreas Beyer et son équipe du pôle d'excellence pour la recherche sur le vieillissement (CECAD) de l'université de Cologne ont utilisé un modèle mathématique pour montrer que la régulation des gènes impliqués dans le même processus cellulaire change relativement peu au cours de la vie d'une personne. Cependant, la coordination entre les différents processus cellulaires devient de moins en moins efficace. L'étude a été publiée sous le titre "Loss of coordination between basic cellular processes in human aging" dans la revue Nature Aging.
Les scientifiques ont analysé les changements liés à l'âge dans la régulation des gènes dans huit échantillons de tissus humains différents, âgés de 20 à 80 ans, pour lesquels ils ont compilé plusieurs milliers d'ensembles de données provenant de trois bases de données différentes. En appliquant leur modèle à ces données, les scientifiques ont étudié dans quelle mesure le réseau de régulation des gènes se modifie au cours du vieillissement. De manière surprenante, ils ont constaté que le contrôle de la plupart des gènes ne se détériore pas avec l'âge. "Nos résultats montrent à quel point il est important non seulement d'étudier les gènes individuels et leur effet sur le vieillissement, mais aussi de prendre du recul et d'examiner l'interaction et la communication entre les différents processus", a déclaré le Dr Ana Carolina Leote, premier auteur de l'étude. Le professeur Beyer a résumé les résultats : "Le vieillissement affecte l'ensemble de la cellule. Pour vraiment comprendre ces changements, nous devons analyser tous les gènes simultanément à l'aide de modèles informatiques que nous appliquons à de vastes ensembles de données." Ensuite, l'équipe aimerait générer de tels modèles pour les protéines codées dans les gènes. C'est beaucoup plus complexe, car plusieurs protéines différentes peuvent être produites à partir d'un seul gène.
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