L'intelligence artificielle améliore le diagnostic du cancer du poumon
Une nouvelle plateforme numérique basée sur l'IA permet une analyse extrêmement rapide et précise de coupes de tissus provenant de patients atteints de cancer du poumon
Une équipe de chercheurs de la faculté de médecine et de l'hôpital universitaire de Cologne, dirigée par le Dr Yuri Tolkach et le professeur Dr Reinhard Büttner, a créé une plateforme de pathologie numérique basée sur l'intelligence artificielle. Cette plateforme utilise de nouveaux algorithmes développés par l'équipe et permet l'analyse entièrement automatisée de coupes de tissus provenant de patients atteints de cancer du poumon. La plateforme permet d'analyser sur ordinateur des échantillons de tissus numérisés afin de détecter des tumeurs pulmonaires de manière plus rapide et plus précise qu'auparavant. L'étude "Next generation lung cancer pathology : development and validation of diagnostic and prognostic algorithms" a été publiée dans la revue Cell Reports Medicine.
Le cancer du poumon est l'une des tumeurs les plus courantes chez l'homme et son taux de mortalité est très élevé. Aujourd'hui, le choix du traitement pour les patients atteints de cancer du poumon est déterminé par l'examen pathologique. Les pathologistes peuvent également identifier des changements génétiques moléculaires spécifiques qui permettent une thérapie personnalisée. Au cours des dernières années, la pathologie a subi une transformation numérique. Par conséquent, les microscopes ne sont plus nécessaires. Les coupes de tissus typiques sont numérisées puis analysées sur un écran d'ordinateur. La numérisation est cruciale pour l'application de méthodes analytiques avancées basées sur l'intelligence artificielle. L'utilisation de l'intelligence artificielle permet d'extraire des informations supplémentaires sur le cancer à partir de coupes de tissus pathologiques, ce qui ne serait pas possible sans la technologie de l'intelligence artificielle.
"Nous montrons également comment la plateforme pourrait être utilisée pour développer de nouveaux outils cliniques. Ces nouveaux outils peuvent non seulement améliorer la qualité du diagnostic, mais aussi fournir de nouveaux types d'informations sur la maladie du patient, comme sa réaction au traitement", explique le Dr Yuri Tolkach, de l'Institut de pathologie générale et d'anatomie pathologique de l'hôpital universitaire de Cologne, qui a dirigé l'étude.
Afin de prouver la large applicabilité de la plateforme, l'équipe de recherche mènera une étude de validation en collaboration avec cinq instituts de pathologie en Allemagne, en Autriche et au Japon.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
Publication originale
Carina Kludt, Yuan Wang, Waleed Ahmad, Andrey Bychkov, Junya Fukuoka, Nadine Gaisa, Mark Kühnel, Danny Jonigk, Alexey Pryalukhin, Fabian Mairinger, Franziska Klein, Anne Maria Schultheis, Alexander Seper, Wolfgang Hulla, Johannes Brägelmann, Sebastian Michels, Sebastian Klein, Alexander Quaas, Reinhard Büttner, Yuri Tolkach; "Next-generation lung cancer pathology: Development and validation of diagnostic and prognostic algorithms"; Cell Reports Medicine
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