Une technologie révolutionnaire pour identifier rapidement des molécules inconnues à grande échelle

La start-up Isospec Analytics lève 1,9 million de dollars

18.04.2024

Lors du développement de nouveaux médicaments, produits nutritionnels ou pesticides, il est essentiel que les molécules inconnues soient correctement identifiées. Mais une identification précise est un processus long et trop souvent infructueux, ce qui conduit à l'échec des processus réglementaires ou, pire, à la mise en danger de la santé des consommateurs. Isospec Analytics a levé 1,9 million de dollars pour commercialiser de nouvelles technologies d'analyse moléculaire qui permettent d'identifier rapidement des molécules inconnues en quelques minutes, aidant ainsi les entreprises pharmaceutiques, nutritionnelles et agroalimentaires à mettre au point des produits plus sûrs et permettant aux chercheurs de découvrir de nouveaux biomarqueurs.

Isospec Analytics

Les fondateurs d'Isospec Analytics (de gauche à droite) Thomas Rizzo, Ahmed Ben Faleh et Stephan Warnke

Le tour de table de 1,9 million de dollars d'Isospec est mené par Founderful (anciennement Wingman Ventures), avec une participation supplémentaire des investisseurs spécialisés Tiny.vc, another.vc et Venture Kick.

Isospec a été fondée en 2022 par Ahmed Ben Faleh, Stephan Warnke et Thomas Rizzo, qui se sont associés pour étudier comment redéfinir le processus d'analyse moléculaire afin d'accéder à de nouvelles informations biologiques et de permettre des percées dans les domaines du diagnostic, de la thérapeutique et de la nutrition. S'appuyant sur plus de 20 ans de recherche, les fondateurs ont combiné des technologies issues de plusieurs disciplines - chimie analytique, photonique et matériaux cryogéniques initialement conçus pour des applications spatiales - pour construire un outil capable de générer une nouvelle dimension de données sur les structures moléculaires. Cela permet d'identifier des molécules qui étaient jusqu'à présent inconnues.

Aujourd'hui, l'identification d'une molécule inconnue repose principalement sur l'analyse de masse, qui ne fournit pas suffisamment d'informations. L'identification d'un sous-produit ou d'une impureté nécessite la combinaison d'une sensibilité élevée pour détecter des traces dans un échantillon, associée à la capacité de générer des données permettant d'identifier définitivement la structure d'une molécule. Les outils existants ne disposent pas de l'une ou l'autre de ces capacités, voire des deux. "Malheureusement, la masse seule ne permet pas de déterminer de manière unique la structure d'une molécule. Plusieurs molécules différentes peuvent avoir exactement la même masse, appelées isomères, mais des propriétés totalement différentes. Par exemple, un isomère peut être toxique, tandis qu'un autre peut être une thérapie salvatrice", explique Thomas Rizzo, professeur de chimie à l'EPFL. L'identification moléculaire définitive nécessite actuellement la combinaison de plusieurs techniques et un long processus comprenant la purification et de multiples synthèses. Les entreprises qui développent de nouveaux produits sont donc confrontées à un dilemme : soit passer des mois à identifier des inconnues et retarder leur mise sur le marché, soit aller de l'avant en se basant sur des suppositions et risquer de ne pas satisfaire aux exigences réglementaires et de mettre en danger la santé des consommateurs.

En revanche, la technologie d'Isospec génère des mesures uniques et riches en informations qui permettent l'identification rapide de molécules inconnues en quelques minutes au lieu de plusieurs mois, apportant ainsi une évolutivité sans précédent à l'identification moléculaire. "En ajoutant l'analyse infrarouge directement à l'intérieur d'un spectromètre de masse, nous disposons d'une nouvelle dimension précieuse pour identifier les molécules", ajoute le professeur Thomas Rizzo.

Issue du Laboratoire de Chimie Physique Moléculaire (LCPM) de l'EPFL, la technologie révolutionnaire d'Isospec est déjà utilisée dans l'analyse des sucres et des métabolites au sein de l'industrie alimentaire et agroalimentaire pour effectuer des contrôles de qualité et soutenir la R&D des produits. Cependant, l'équipe estime que le véritable potentiel de sa technologie réside dans la découverte de nouveaux biomarqueurs pour le développement de thérapies et de diagnostics.

"Dans un échantillon de sang humain, il y a 15 000 petites molécules biologiques qui peuvent donner des informations précises sur la santé d'une personne à un moment donné. Cependant, moins de 5 % de ces molécules peuvent être identifiées. La capacité d'identifier rapidement de nouvelles molécules signifie que nous pouvons désormais exploiter l'espace moléculaire inconnu à 95 % pour mettre au point des traitements contre les maladies les plus mortelles", a déclaré le Dr Ahmed Ben Faleh, cofondateur et PDG de l'entreprise.

Ces cas d'utilisation combinés ont convaincu les investisseurs d'Isospec. "La proposition de valeur d'Isospec, qui offre un accès anticipé à ses recherches de pointe en matière d'analyse biomoléculaire sous forme de service, nous a convaincus du potentiel de la technologie et de l'équipe", explique Alex Stöckl, associé chez Founderful et membre du conseil d'administration d'Isospec. "Isospec est l'une des 8 premières entreprises dans lesquelles nous avons investi avec notre deuxième fonds, dont l'objectif est d'atteindre 120 millions de dollars."

L'équipe travaille actuellement sur l'évolutivité de leur plateforme, en introduisant l'automatisation à chaque étape et en mettant en œuvre des outils d'apprentissage automatique pour l'analyse des données et la génération d'insights. "Ce tour de table nous permet de constituer une équipe logicielle composée d'experts en ingénierie des données", a déclaré le Dr Ahmed Ben Faleh. Dans le contexte hautement concurrentiel des marchés de l'analyse des sucres et des métabolites, Isospec ambitionne de devenir le premier fournisseur de solutions d'analyse moléculaire et de technologie de découverte de biomarqueurs.

Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.

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