Un autotest de mémoire via un smartphone permet d'identifier les premiers signes de la maladie d'Alzheimer
Une équipe de recherche germano-américaine et une start-up de Magdebourg ont prouvé que les troubles de la mémoire peuvent être détectés à l'aide d'une application
Des tests de mémoire dédiés sur smartphone permettent de détecter avec une grande précision les "déficiences cognitives légères", un état qui peut être le signe de la maladie d'Alzheimer. Des chercheurs du DZNE, de l'université Otto-von-Guericke de Magdebourg et de l'université de Wisconsin-Madison aux États-Unis, qui ont collaboré avec la start-up "neotiv" basée à Magdebourg, font état de ces résultats dans la revue scientifique "npj Digital Medicine". Leur étude est basée sur les données de 199 personnes âgées.
Les résultats soulignent le potentiel des applications mobiles pour la recherche sur la maladie d'Alzheimer, les essais cliniques et les soins médicaux de routine. L'application qui a été évaluée est maintenant proposée aux médecins pour faciliter la détection précoce des troubles de la mémoire.
Les troubles de la mémoire sont l'un des principaux symptômes de la maladie d'Alzheimer. Il n'est donc pas surprenant que leur gravité et leur évolution jouent un rôle central dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer et dans la recherche sur cette maladie. Dans la pratique clinique actuelle, l'évaluation de la mémoire est effectuée sous la direction d'un professionnel de la santé. Les personnes testées doivent accomplir des tâches standardisées par écrit ou au cours d'une conversation : par exemple, se souvenir et répéter des mots, citer spontanément le plus grand nombre possible de termes sur un sujet donné ou dessiner des figures géométriques en suivant des instructions. Tous ces tests nécessitent nécessairement un encadrement professionnel, faute de quoi les résultats ne sont pas probants. Ces tests ne peuvent donc pas être réalisés seul, par exemple à la maison.
Le professeur Emrah Düzel, neuroscientifique principal au site DZNE de Magdebourg et à l'université de Magdebourg, et entrepreneur dans le domaine des technologies médicales, préconise une nouvelle approche : "Il est avantageux de pouvoir effectuer ces tests soi-même et de n'avoir qu'à se rendre au cabinet du médecin pour évaluer les résultats. Tout comme nous le savons avec un ECG à long terme, par exemple. Les tests non supervisés permettraient de détecter plus tôt les troubles de la mémoire cliniquement pertinents et de suivre la progression de la maladie de plus près qu'il n'est possible de le faire actuellement. Compte tenu de l'évolution récente de la thérapie de la maladie d'Alzheimer et des nouvelles possibilités de traitement, un diagnostic précoce devient de plus en plus important.
Comparaison entre les tests à distance à domicile et les tests supervisés en clinique
Outre son implication dans la recherche sur la démence, Düzel est également "Chief Medical Officer" de "neotiv", une start-up basée à Magdebourg avec laquelle le DZNE coopère depuis plusieurs années. L'entreprise a développé une application permettant d'effectuer des tests de mémoire de manière autonome, sans supervision professionnelle. Le logiciel fonctionne sur smartphones et tablettes, et a été validé scientifiquement ; il est utilisé dans la recherche sur la maladie d'Alzheimer et est maintenant également proposé comme outil numérique pour les médecins afin de les aider à détecter les troubles cognitifs légers (MCI). Bien que la déficience cognitive légère ait peu d'impact sur la vie quotidienne des personnes concernées, celles-ci ont néanmoins un risque accru de développer une démence de type Alzheimer au bout de quelques années.
Le Dr David Berron, chef du groupe de recherche au DZNE et cofondateur de neotiv, explique : "Dans le cadre du processus de validation, nous avons appliqué ces nouvelles évaluations à distance et non supervisées ainsi qu'une batterie de tests neuropsychologiques établis en clinique. Nous avons constaté que la nouvelle méthode est comparable aux évaluations en clinique et qu'elle détecte les troubles cognitifs légers, également connus sous le nom de MCI, avec une grande précision. Cette technologie a un potentiel énorme pour fournir aux cliniciens des informations qu'ils ne peuvent pas obtenir lors de la visite d'un patient à la clinique". Ces résultats viennent d'être publiés dans la revue scientifique renommée "npj Digital Medicine".
Participants d'Allemagne et des États-Unis
Au total, 199 femmes et hommes âgés de plus de 60 ans ont participé à l'étude. Ils se trouvaient en Allemagne ou aux États-Unis et participaient à l'une des deux études d'observation à long terme portant toutes deux sur la maladie d'Alzheimer, la démence la plus répandue : L'étude DELCODE (Longitudinal Cognitive Impairment and Dementia Study) du DZNE et l'étude WRAP (Wisconsin Registry for Alzheimer's Prevention) de l'Université du Wisconsin-Madison. L'échantillon de l'étude reflétait les différentes conditions cognitives telles qu'elles se présentent dans le monde réel : Il comprenait des personnes en bonne santé cognitive, des patients souffrant de DCL et d'autres présentant des problèmes de mémoire subjectivement perçus mais non mesurables. Le diagnostic était basé sur des évaluations établies qui comprenaient notamment des tâches de mémoire et de langage. En outre, tous les participants ont effectué plusieurs évaluations de la mémoire à l'aide de l'application neotiv sur une période d'au moins six semaines, en utilisant leurs propres smartphones ou tablettes - et à l'endroit qui leur convenait le mieux. "Nous avons constaté qu'une majorité de nos participants au WRAP étaient capables de réaliser les tâches numériques non supervisées à distance et qu'ils étaient satisfaits des tâches et de la plateforme numérique", explique Lindsay Clark, docteur en neuropsychologie et chercheur principal de l'étude Assessing Memory with Mobile Devices à l'université du Wisconsin-Madison.
Se souvenir des images et détecter les différences
"Les évaluations réalisées à l'aide de l'application neotiv sont interactives et comprennent trois types de tâches de mémoire. Celles-ci concernent différentes zones du cerveau qui peuvent être affectées par la maladie d'Alzheimer à différents stades de la maladie. De nombreuses années de recherche ont été consacrées à cette tâche", explique M. Düzel. Ces tests consistent essentiellement à se souvenir d'images ou à reconnaître les différences entre les images présentées par l'application. À l'aide d'un score spécialement conçu, l'équipe de recherche germano-américaine a pu comparer les résultats de l'application avec ceux des évaluations réalisées en clinique. "Notre étude montre que les troubles de la mémoire peuvent être évalués de manière significative à l'aide de cette approche numérique, à distance et non supervisée", déclare Düzel. "Si les résultats de l'évaluation numérique indiquent qu'il y a des troubles de la mémoire typiques de la DCL, cela ouvre la voie à d'autres examens cliniques. Si les résultats des tests indiquent que la mémoire se situe dans la fourchette normale en fonction de l'âge, les personnes concernées peuvent recevoir un signal d'alerte pour le moment. Pour la recherche sur la maladie d'Alzheimer, cette approche fournit un outil numérique d'évaluation cognitive qui peut être utilisé dans des études cliniques, comme c'est déjà le cas en Allemagne, aux États-Unis, en Suède et dans d'autres pays.
Perspectives
D'autres études sont en préparation ou déjà en cours. La nouvelle évaluation de la mémoire doit être testée sur des groupes d'étude encore plus importants, et les chercheurs ont également l'intention d'étudier si elle peut être utilisée pour suivre l'évolution de la maladie d'Alzheimer sur une plus longue période. Berron : "Il est important pour les médecins et les patients de savoir à quelle vitesse la mémoire décline au fil du temps. Elles sont également importantes pour les essais cliniques, car les nouveaux traitements visent à ralentir le rythme du déclin cognitif." Le spécialiste des neurosciences cognitives décrit les défis à relever : "Pour faire progresser ces autotests, les données cliniques d'un patient doivent être liées à des autotests réalisés en dehors de la clinique, dans le monde réel. Ce n'est pas une tâche facile, mais comme le montre notre étude actuelle, nous progressons dans ce domaine."
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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