L'IA analyse le mouvement des cellules au microscope
Une nouvelle méthode pourrait être très utile pour mettre au point des médicaments plus efficaces contre le cancer
L'énorme quantité de données obtenues en filmant les processus biologiques à l'aide d'un microscope constituait auparavant un obstacle pour les analyses. Grâce à l'intelligence artificielle (IA), les chercheurs de l'université de Göteborg peuvent désormais suivre le mouvement des cellules dans le temps et l'espace. Cette méthode pourrait être très utile pour mettre au point des médicaments plus efficaces contre le cancer.
En utilisant l'IA, les chercheurs peuvent extraire des informations de séquences filmées de mouvements cellulaires au microscope.
Jesús Pineda
L'étude des mouvements et des comportements des cellules et des molécules biologiques au microscope fournit des informations fondamentales pour mieux comprendre les processus relatifs à notre santé. L'étude du comportement des cellules dans différents scénarios est importante pour le développement de nouvelles technologies et de nouveaux traitements médicaux.
"Au cours des deux dernières décennies, la microscopie optique a considérablement progressé. Elle nous permet d'étudier la vie biologique dans ses moindres détails, tant dans l'espace que dans le temps. Les systèmes vivants se déplacent dans toutes les directions possibles et à différentes vitesses", explique Jesús Pineda, doctorant à l'université de Göteborg et premier auteur de l'article scientifique paru dans Nature Machine Intelligence.
Les mathématiques décrivent les relations entre les particules
Grâce aux progrès réalisés, les chercheurs d'aujourd'hui disposent d'une telle quantité de données qu'il est presque impossible de les analyser. Mais aujourd'hui, des chercheurs de l'université de Göteborg ont mis au point une méthode d'IA combinant la théorie des graphes et les réseaux neuronaux, capable de repérer des informations fiables dans des clips vidéo.
La théorie des graphes est une structure mathématique qui sert à décrire les relations entre les différentes particules de l'échantillon étudié. Elle est comparable à un réseau social dans lequel les particules interagissent et influencent le comportement des autres directement ou indirectement.
"La méthode d'IA utilise les informations du graphe pour s'adapter à différentes situations et peut résoudre plusieurs tâches dans différentes expériences. Par exemple, notre IA peut reconstruire le chemin que prennent les cellules ou les molécules individuelles lorsqu'elles se déplacent pour réaliser une certaine fonction biologique. Cela signifie que les chercheurs peuvent tester l'efficacité de différents médicaments et voir dans quelle mesure ils fonctionnent comme traitements potentiels du cancer", explique Jesús Pineda.
Les entreprises pharmaceutiques utilisent déjà l'IA
L'IA permet également de décrire tous les aspects dynamiques des particules dans des situations où d'autres méthodes ne seraient pas efficaces. C'est pourquoi les entreprises pharmaceutiques ont déjà intégré cette méthode dans leur processus de recherche et de développement.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
Publication originale
Autres actualités du département science
Recevez les dernières actualités du secteur des sciences de la vie
Ne manquez plus aucune actualité : notre newsletter consacrée aux biotechnologies, au secteur pharmaceutique et aux sciences de la vie vous informe tous les mardis et jeudis. Les dernières nouvelles du secteur, les produits phares et les innovations - de manière compacte et compréhensible dans votre boîte de réception. Recherché par nos soins, pour que vous n'ayez pas à le faire.
