Une nouvelle méthode révolutionnaire de détection précoce des cancers multiples
Des tests moins chers et plus pratiques : Nouvelle méthode basée sur le métabolisme humain
Lorsque le cancer est détecté à un stade précoce, les taux de survie augmentent considérablement, mais aujourd'hui, seuls quelques types de cancer sont dépistés. Une étude internationale menée par des chercheurs de l'université de technologie de Chalmers, en Suède, montre qu'une nouvelle méthode, jusqu'alors non testée, permet de détecter facilement et simultanément plusieurs types de cancers nouvellement formés, y compris des types de cancers difficiles à détecter avec des méthodes comparables.
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Le cancer est l'une des maladies les plus mortelles au monde et il est plus difficile à soigner lorsqu'il est détecté à un stade avancé.
La recherche de méthodes efficaces de détection précoce de plusieurs types de cancer en même temps, appelée "détection précoce multicancer" (DMC), est un domaine de recherche émergent. Les tests de dépistage actuels sont spécifiques à un type de cancer, ce qui signifie que les patients doivent être testés séparément pour chaque type de cancer. Les nouveaux tests MCED en cours de développement sont généralement basés sur la génétique, par exemple en mesurant les fragments d'ADN des tumeurs circulant dans le sang. Mais les méthodes basées sur l'ADN ne peuvent détecter que certains types de cancer et ont une capacité limitée à trouver les tumeurs au stade le plus précoce, dit stade I.
Nouvelle méthode basée sur le métabolisme humain
Aujourd'hui, dans le cadre d'une collaboration internationale, des chercheurs de Chalmers ont mis au point une nouvelle méthode de détection précoce des cancers multiples, basée sur le métabolisme humain. Les résultats, qui ont été publiés dans la revue scientifique PNAS, ouvrent de nouvelles perspectives pour un dépistage moins coûteux et plus efficace du cancer. Dans une étude portant sur 1 260 participants, les chercheurs ont d'abord découvert que la nouvelle méthode pouvait détecter les 14 types de cancer testés. Ils ont ensuite montré que la nouvelle méthode permettait de détecter deux fois plus de cancers de stade I chez des personnes asymptomatiques en bonne santé que les nouveaux tests MCED basés sur l'ADN.
"Il s'agit d'une méthode jusqu'ici inexplorée et, grâce au fait que nous avons pu la tester sur une large population, nous pouvons montrer qu'elle est efficace pour détecter davantage de cancers de stade I et davantage de types de cancer. La méthode permet de trouver des types de cancer qui ne font pas l'objet d'un dépistage aujourd'hui et qui ne peuvent pas être détectés par les tests MCED basés sur l'ADN, comme les tumeurs cérébrales et le cancer du rein", explique Francesco Gatto, chercheur invité au département de biologie et de génie biologique de Chalmers et l'un des auteurs de l'étude.
Des tests moins chers et plus pratiques
La méthode repose sur une découverte faite par le Dr Francesco Gatto et le professeur Jens Nielsen à Chalmers il y a près de dix ans : les glycosaminoglycanes - un type de sucre qui joue un rôle important dans notre métabolisme - sont d'excellents biomarqueurs pour détecter le cancer de manière non invasive. Les chercheurs ont mis au point une méthode d'apprentissage automatique dans laquelle des algorithmes sont utilisés pour détecter les modifications des glycosaminoglycanes indiquant un cancer. La méthode utilise des volumes comparativement faibles de sang ou d'urine, ce qui rend leur utilisation plus pratique et moins coûteuse.
"Le fait que la méthode soit relativement simple signifie que le coût sera sensiblement faible, ce qui permettra à un plus grand nombre de personnes d'avoir accès au test et de le réaliser", explique Francesco Gatto.
Une étape importante vers des tests efficaces pour les cancers multiples
Dans une prochaine étape, les chercheurs espèrent pouvoir mener une étude avec encore plus de participants afin de développer et de confirmer le potentiel de la méthode pour le dépistage.
"Il s'agit d'une étude révolutionnaire qui nous donne l'espoir qu'un jour la société sera en mesure de créer des programmes de dépistage capables de détecter précocement tous les types de cancer", déclare Francesco Gatto.
"Pour pouvoir détecter plus de cas de cancer à un stade précoce, nous savons que de nouveaux outils sont nécessaires. Ces résultats sont très prometteurs en raison de la sensibilité supérieure démontrée pour un plus grand nombre de types de cancer au stade I, en utilisant une technologie rentable et accessible", déclare le Dr Eric Jonasch, MD, professeur au MD Anderson Cancer Center de l'Université du Texas et co-auteur de l'étude.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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