Nuevos hallazgos sobre la dinámica ecológica y evolutiva de las infecciones urinarias
Este estudio arroja luz sobre vías prometedoras para nuevas estrategias de tratamiento
En colaboración con el Centro Dioscuri de Física y Química de las Bacterias, investigadores del MPI de Biología Evolutiva han publicado un importante estudio sobre la dinámica ecológica y evolutiva de las infecciones urinarias. El estudio utiliza un modelo matemático para examinar cómo las bacterias se adaptan y persisten en el tracto urinario.
Las bacterias no sólo están presentes en la orina, sino que existen en varios estados en la vejiga: flotando libremente en el lumen vesical, adheridas a la pared de la vejiga o incluso dentro de las células epiteliales de la vejiga. Estas diferentes poblaciones bacterianas están sometidas a distintas presiones selectivas, como la respuesta inmunitaria y la micción, y a tratamientos antibióticos.
Si se tienen en cuenta las infecciones persistentes y recurrentes, que deben tratarse con antibióticos, existe una mayor probabilidad de que las bacterias puedan adaptarse y desarrollar resistencia durante el tratamiento.
Este estudio demostró que las diferentes poblaciones bacterianas aumentan el riesgo de una infección persistente, lo que a su vez puede aumentar el riesgo de desarrollo de resistencia a los antibióticos. Estos resultados ponen de relieve la importancia de abordar las diversas poblaciones bacterianas y sus interacciones a la hora de tratar las ITU.
Otro hallazgo clave del estudio se refiere al potencial de la inoculación competitiva como posible tratamiento. Introduciendo una cepa bacteriana no patógena de crecimiento rápido se pueden suprimir las bacterias patógenas. Este enfoque puede controlar la población patógena y aumenta la eficacia del tratamiento antibiótico, cuando los antibióticos se utilizan con moderación.
Este estudio, publicado en la revista ISME Journal, subraya la importancia de tener en cuenta los compartimentos bacterianos para comprender las infecciones urinarias. Al tener en cuenta los distintos nichos que ocupan las bacterias y sus respuestas a las terapias, este modelo ofrece una visión más realista de la dinámica de la infección. Ofrece valiosas perspectivas que podrían orientar y mejorar los futuros tratamientos de las infecciones urinarias.
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