¿Podría usarse la sangre de los pacientes de COVID-19 para predecir la progresión de la enfermedad?
El estudio descubre diferencias en las muestras de sangre de los casos severos y leves
Los investigadores de la Charité - Universitätsmedizin Berlin y del Instituto Francis Crick han identificado 27 proteínas que están presentes en diferentes niveles en la sangre de los pacientes con Covid-19, dependiendo de la gravedad de sus síntomas. Estos perfiles de biomarcadores podrían utilizarse para predecir la progresión de la enfermedad y facilitar a los médicos la decisión de qué tipo de tratamiento utilizar.
Los investigadores utilizaron la espectrometría de masas para identificar los perfiles de los biomarcadores que pueden utilizarse para clasificar la gravedad de la enfermedad en los pacientes con COVID-19. Estos perfiles de biomarcadores también podrían utilizarse para predecir la progresión de la enfermedad.
Arne Sattler/Charité
Las personas responden de manera muy diferente a la infección por el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2). Mientras que algunos pacientes no desarrollan ningún síntoma, otros desarrollan una enfermedad grave e incluso pueden morir. Por esta razón, existe una necesidad urgente de "biomarcadores", características biológicas cuantificables que podrían proporcionar un medio fiable para predecir la progresión y la gravedad de la enfermedad. Un equipo de investigación dirigido por el Prof. Dr. Markus Ralser (Director del Instituto de Bioquímica de Charité, titular de una cátedra Einstein y jefe de grupo en el Instituto Francis Crick) utilizó las técnicas analíticas más avanzadas para determinar rápidamente los niveles de diversas proteínas en el plasma sanguíneo. Este enfoque permitió a los investigadores identificar diversos biomarcadores de proteínas en el plasma sanguíneo de pacientes con COVID-19 que estaban vinculados a la gravedad de su enfermedad.
Los investigadores desarrollaron una plataforma de espectrometría de masas precisa y de alto rendimiento, capaz de analizar los proteomas de los pacientes -el compendio de proteínas que se encuentran en el material biológico- a un ritmo de 180 muestras por día. Utilizando esta tecnología, el equipo analizó muestras de plasma sanguíneo de 31 hombres y mujeres que estaban recibiendo tratamiento en Charité para COVID-19 de diversos grados de gravedad. Los investigadores pudieron identificar 27 proteínas en la sangre que variaban en cantidad dependiendo de la gravedad de la enfermedad. A continuación, los investigadores validaron estas firmas moleculares analizando muestras de otro grupo de 17 pacientes de COVID-19 y 15 personas sanas. Las firmas de expresión de las proteínas fueron capaces de clasificar con precisión a los pacientes de acuerdo con los criterios de codificación de la Organización Mundial de la Salud para COVID-19.
"Estos resultados sientan las bases para dos aplicaciones muy diferentes. Una posible utilización futura sería para el pronóstico de la enfermedad", explica el Prof. Ralser, que también es jefe de grupo en el Instituto Francis Crick de Londres. "Un análisis de sangre temprano permitiría al médico tratante predecir si un paciente con COVID-19 desarrollará o no síntomas severos. Esto podría potencialmente salvar vidas: cuanto antes sepan los médicos qué pacientes requerirán cuidados intensivos, más rápido podrán hacer uso de las opciones de tratamiento disponibles". Para acercarse a este objetivo, los investigadores estudiarán ahora cómo cambian las firmas de los biomarcadores en el curso de la enfermedad.
"Otro posible uso futuro sería como prueba diagnóstica en el hospital, que podría proporcionar claridad con respecto a la condición de un paciente, independientemente de cómo la describan ellos mismos", explica el bioquímico. Y añade: "En algunos casos, los síntomas de un paciente no parecen proporcionar una imagen exacta de su verdadero estado de salud. Una evaluación objetiva, basada en su perfil de biomarcadores, podría ser extremadamente valiosa en este sentido". El equipo de investigación planea ahora probar su nuevo método en un mayor número de pacientes con la esperanza de acercarse al desarrollo de una prueba de diagnóstico.
Los cambios en el perfil de la proteína
Algunas de las 27 proteínas que se encontraron para predecir la severidad de la COVID-19 no habían sido previamente vinculadas a una respuesta inmune. Sin embargo, los biomarcadores identificados por los investigadores también incluían factores de coagulación y reguladores de la inflamación. Algunas de estas proteínas actúan sobre la interleucina 6 (IL-6) a nivel molecular. La IL-6 es una proteína que se sabe que causa inflamación y que, según estudios preliminares, se asocia con síntomas graves de COVID-19. Por lo tanto, varios de los biomarcadores identificados como parte de este estudio podrían ser objetivos adecuados para el tratamiento.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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