Neues Open-Source-Tool für die Analyse komplexer Gesundheitsdaten

Komplexe, heterogene und sehr große Datenmengen sortieren, gruppieren und hypothesefrei analysieren

13.09.2024 - Unter Federführung von Helmholtz Munich haben Wissenschaftler:innen eine frei zugängliche Softwarelösung entwickelt - speziell für die Analyse komplexer medizinischer Gesundheitsdaten. Das Open-Source-Programm namens „ehrapy“ ermöglicht es Forschenden, große, heterogene Datensätze zu ...

KI personalisiert Hirntumor-Therapie

Fortschritt für die personalisierte Therapie von Hirntumoren: KI identifiziert Mutationen

22.05.2024 - Machine Learning (ML)-Methoden können Mutationen in Gliomen – primären Hirntumoren – rasch und akkurat diagnostizieren. Das zeigt eine aktuelle Studie der Karl Landsteiner Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften (KL Krems). In dieser wurden Daten von physio-metabolischen ...

Mit Schwarm-KI gegen COVID und andere Erkrankungen

Verbund von Forschungseinrichtungen nutzt wegweisende Technologie der Künstlichen Intelligenz zur Analyse verteilter Daten

23.01.2024 - Mehrere deutsche Forschungszentren, Universitäten und Universitätskliniken wollen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) dezentrale Daten über COVID-19 gemeinsam auswerten. Ihr Ansatz beruht auf „Swarm Learning“, einer neuartigen KI-Technologie, die es ermöglicht, verteilte Datenbestände zu ...

Umfangreiche medizinische Datensätze verstehen

ScPoli ermöglicht Multiskalenrepräsentation von Zellen und Proben

10.10.2023 - Nur die korrekte Analyse und Interpretation der stetig wachsenden Menge an medizinischen Daten kann zu wissenschaftlichen Durchbrüchen und essenziellen Therapien für Patient:innen verhelfen. Computerwissenschaftler:innen von Helmholtz Munich haben ein generatives Modell namens scPoli (single-cell ...

Schicksal von Zellen vorhersagen

KI-Lösungen für medizinische Spitzenforschung entwickelt

03.02.2022 - Daten sind Gold – das gilt nicht nur für die Wirtschaft, sondern auch für die biomedizinische Forschung. Um neue Therapien oder Präventionsstrategien für Krankheiten zu entwickeln, brauchen Wissenschaftler:innen immer schneller immer mehr und immer bessere Daten. Doch die Qualität ist häufig sehr ...

Der Körper als Netzwerk

Neue VR-Plattform ermöglicht Darstellung riesiger Datenmengen - Dies kann unter anderem bei der Untersuchung seltener Gendefekte hilfreich sein

27.04.2021 - Netzwerke bieten eine leistungsstarke Darstellung- und Analysemöglichkeit komplexer Systeme. Je nach Größe und Komplexität des Netzwerks stoßen aber viele Visualisierungen an ihre Grenzen. Ein derartig komplexes, kaum darstellbares System bilden die Protein-Interaktionen im menschlichen ...

Auf der Jagd nach neuen Behandlungsmöglichkeiten gegen das Coronavirus

Software zur Medikamentensuche: Systemmedizin und Künstliche Intelligenz zur Datenanalyse

28.04.2020 - Aktuell beherrscht die Corona-Pandemie das gesamte gesellschaftliche Leben. Mit Hochdruck wird daran gearbeitet, den mehr als hunderttausend schwer erkrankten Menschen in den Krankenhäusern besser helfen zu können. Ein vielversprechender Ansatz, die aktuellen Behandlungsweisen zu erweitern, ist ...

Datenanalyse zum Coronavirus

Open-Source-Plattform ermöglicht freie und transparente Ansicht von Genominformationen zu COVID-19

28.02.2020 - Dr. Wolfgang Maier und Dr. Björn Grüning von der Albert-Ludwigs-Universität haben zusammen mit Forschern von Universitäten in Belgien, Australien und den USA die bisher verfügbaren Daten zu Sequenzen des neuartigen Coronavirus überprüft und auf der Open-Source-Plattform Galaxy veröffentlicht. Die ...

Neuer Algorithmus erkennt sogar kleinste Krebsmetastasen im ganzen Mauskörper

Dem Feind auf der Spur

16.12.2019 - Forscher des Helmholtz Zentrum München, der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM) haben einen Algorithmus entwickelt, der automatisiert Metastasen erkennt. Die neue Technologie findet sogar einzelne streuende Krebszellen im gesamten Körper von ...

Deep Learning erkennt molekulare Muster von Krebs

04.12.2019 - Eine Plattform für künstliche Intelligenz, die am MDC entwickelt wurde, kann genomische Daten extrem schnell analysieren. Sie filtert wesentliche Muster heraus, um Darmkrebs zu klassifizieren und die Entwicklung von Wirkstoffen zu verbessern. Einige Darmkrebs-Arten müssen demnach neu geordnet ...