Zensierte Daten

In statistischen Experimenten, in welchen die Zeit bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses (engl.: time-to-event) aufgezeichnet wird, kann es vorkommen, dass bei Beendigung des Experimentes nicht bei jedem Versuchsobjekt das Ereignis eingetreten ist. Diese Daten nennt man zensierte Daten.

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Definition

Man kann drei Haupttypen bei zensierten Daten definieren:

Typ I: In Experimenten mit festem Start- und Endpunkt werden alle Beobachtungen am Ende des Experiments zensiert, falls bei diesem Versuchsobjekt das Ereignis noch nicht eingetreten ist. Das heißt beim Typ I sind alle zensierten Beobachtungen gleich der Länge des Experiments.

Typ II: In Experimenten, in welchen der Endpunkt durch das Erreichen einer bestimmten Anzahl von Ereignissen festgelegt ist, spricht man vom Typ II.

Typ III: Sind die Start- und Endpunkte der Versuchsobjekt im Experiment nicht festgelegt, befinden sich aber innerhalb des durch das Experiment beschriebenen Zeitraums, so spricht man vom Typ III. Beobachtungen werden zensiert, wenn man den Endpunkt nicht kennt bzw. das Ereignis zum letzten bekannten Zeitpunkt noch nicht eingetreten ist.

Weitere Informationen

Allen drei oben genannten Typen ist gemein, dass sie rechts zensiert sind, d.h. der Startpunkt ist für jede Beobachtung bekannt und wenn zensiert wird, findet dies rechts auf der Zeitskala statt. Es gibt auch links zensierte Daten. Hier ist das Ereignis an einem unbekannten Zeitpunkt in der Vergangenheit eingetreten. Liegt das Ereignis zwischen zwei Zeitpunkten a und b so spricht man von intervall-zensierten Daten.

Siehe auch: Überlebenszeitanalyse

Literatur

• Elisa T. Wang, John Wenyu Wang: Statistical Methods for Survival Data Analysis, 3rd Ed.. wiley, Hoboken, New Jersey, ISBN 0-471-36997-7