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Richtig negativDas Ergebnis eines statistischen Tests ist richtig negativ, wenn korrekt angezeigt wird, dass das gesuchte Ergebnis nicht gefunden ist. Da jeder Algorithmus, der etwas nachweisen soll, eine Tendenz hat, Fehlalarme zu produzieren, wird die grundsätzlich nicht in allen Fällen zutreffen. Es treten Fehler 1. und 2. Art auf. Weiteres empfehlenswertes Fachwissen
BeispielEine Krankheit hat den Grundanteil 100 von 10000, das heißt im Schnitt sind 100 von 10000 Personen erkrankt. Ein medizinischer Test soll das Vorhandensein der Krankheit feststellen (positives Testergebnis), kommt aber in einem Prozent der Fälle zum falschen Schluss. Diese Situation kann mittels des folgenden Entscheidungsbaums dargestellt werden: 10000 ^ / \ / \ krank 100 9900 gesund ^ ^ / \ / \ / \ / \ 99 1 99 9801 + - + - Der richtig negative Test ist hier rot hervorgehoben. Es bedeutet, dass durch die Fehlerrate von 1% 9801 der 9900 gesunden Testpersonen tatsächlich als gesund erkannt werden. Siehe auch |
Dieser Artikel basiert auf dem Artikel Richtig_negativ aus der freien Enzyklopädie Wikipedia und steht unter der GNU-Lizenz für freie Dokumentation. In der Wikipedia ist eine Liste der Autoren verfügbar. |