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Rekurrentes Neuronales NetzAls rekurrente bzw. rückgekkoppelte Neuronale Netze bezeichnet man künstliche neuronale Netze, die sich, im Gegensatz zu den sogenannten Feedforward-Netzen wie z. B. Kompetitive Netzen oder Kohonennetzen, durch Rückkopplungen von Neuronen einer Schicht zu anderen Neuronen derselben oder einer vorangegangenen Schicht auszeichnen. So werden zeitlich codierte Informationen in den Daten entdeckt. Beispiele für rekurrente Neuronale Netze sind Elman-Netze, Jordan-Netze, sowie vollständig verschaltete Neuronale Netze. Weiteres empfehlenswertes FachwissenRekurrente Netze lassen sich unterteilen in neuronale Netze mit:
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Dieser Artikel basiert auf dem Artikel Rekurrentes_Neuronales_Netz aus der freien Enzyklopädie Wikipedia und steht unter der GNU-Lizenz für freie Dokumentation. In der Wikipedia ist eine Liste der Autoren verfügbar. |