Nero (Computerspiel)

Nero (für „Neuro Evolving Robotic Operatives“) ist ein von der Universität Austin (Texas) entwickeltes Computerspiel, das aktuelle Forschung im Gebiet des maschinellen Lernens durch einen sogenannten neuro-evolutionären Algorithmus verwirklicht.

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Im Spiel trainiert man Roboter, die für ihr Handeln vom Spieler entweder eine positive oder eine negative Bewertung bekommen. Gut bewertete virtuelle Genkonfigurationen haben eine höhere Chance, bei der simulierten Evolution mit einem anderen Gen verschmolzen zu werden.