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Kontinuierliches GrundmodellDas Kontinuierliche Grundmodell ist ein Modell das Neuronale Netze beschreibt. Es ist wesentlich einfacher als z. B. das Hodgkin-Huxley-Modell, deshalb werden Künstliche neuronale Netze oft durch dieses Modell oder eine diskretisierte Version, das Diskrete Grundmodell modelliert. Weiteres empfehlenswertes FachwissenIm Kontinuierlichen Grundmodell werden die einzelnen Ionenkanäle der Synapsen nicht länger modelliert, und deswegen sind auch keine einzelnen Aktionspotenziale Spikes mehr sichtbar, stattdessen müssen diese explizit durch eine Funktion angegeben werden. Somit ist jedes Neuron durch zwei Modellgleichungen (Differentialgleichungen) beschrieben:
In einem neuronalen Netz mit n Neuronen lautet die Modellgleichungen dann:
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Dieser Artikel basiert auf dem Artikel Kontinuierliches_Grundmodell aus der freien Enzyklopädie Wikipedia und steht unter der GNU-Lizenz für freie Dokumentation. In der Wikipedia ist eine Liste der Autoren verfügbar. |